心力衰竭数据集-20633

面向心力衰竭治疗与预防的数据驱动方法,包含心力衰竭相关临床表格数据。

Vaibhav SumanVaibhav Suman
kaggle
2023-06-16 更新
浏览 9
表格heart conditions
Heart Failure Dataset

基本信息

模态
表格
大小
0.000011337 GB
许可
Database: Open Database, Contents: Database Contents
创建/更新时间
2023-06-16
版本
v1

资源简介

心力衰竭数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Heart Failure Dataset》。源站首次发布:2023-06-16。

【数据内容】

源站原始描述:The heart failure dataset is a comprehensive collection of medical data specifically designed to facilitate research and analysis in the field of cardiovascular health. It contains a wealth of information gathered from diverse sources, including clinical records, diagnostic tests, and patient demographics. The dataset comprises a substantial number of individuals diagnosed with heart failure, providing an invaluable resource for studying this prevalent condition and its associated factors

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 11.34 KB。

【主题与分类】

主题标签:heart conditions。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/vaibhavsuman/heart-failure-dataset

使用许可:Database: Open Database, Contents: Database Contents。

下载信息

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使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("vaibhavsuman/heart-failure-dataset")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d vaibhavsuman/heart-failure-dataset
unzip heart-failure-dataset.zip -d heart-failure-dataset/

数据说明

该数据集包含与心力衰竭相关的临床数据,旨在通过数据驱动的方法支持心力衰竭的治疗与预防研究和模型开发。数据模态为表格数据。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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