临床液体平衡不稳定性检测数据集
临床液体平衡不稳定性检测数据集，包含简化临床场景的三个时间点数据，用于判断液体平衡是否稳定。
基本信息
资源简介
临床液体平衡不稳定性检测数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《ClarusC64/clinical-fluid-balance-instability-v0.1》。源站首次发布：2026-04-29。
【数据内容】
源站原始描述：# clinical-fluid-balance-instability-v0.1 ## What this dataset does This dataset evaluates whether models can detect instability in fluid balance dynamics. Each row represents a simplified clinical fluid-management scenario observed across three time points. The task is to determine whether the system remains volume-stable or is moving toward fluid overload instability. ## Core stability idea Fluid instability does not depend on fluid input alone. A patient may receive significant fluid while re…
主表 data/test.csv 含 19 列、样本前 16 行结构完整。
主表 data/train.csv 含 19 列、样本前 31 行结构完整。
文件 scorer.py 为文本内容，开头为：import argparse import json import logging import sys from datetime import datetime, timezone from pathlib import Path import pandas as pd from sklearn.metric…
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个，合计 13.42 KB。
【主题与分类】
主题标签：task_categories:tabular-classification、language:en、license:mit、size_categories:n<1K、format:csv、modality:tabular、modality:text、library:datasets、library:pandas、library:polars。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/ClarusC64/clinical-fluid-balance-instability-v0.1
使用许可：mit。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("ClarusC64/clinical-fluid-balance-instability-v0.1")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/ClarusC64/clinical-fluid-balance-instability-v0.1
仓库文件结构
.gitattributesREADME.mdscorer.py
完整数据卡：huggingface.co/datasets/ClarusC64/clinical-fluid-balance-instability-v0.1
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
