临床液体平衡不稳定性检测数据集

临床液体平衡不稳定性检测数据集,包含简化临床场景的三个时间点数据,用于判断液体平衡是否稳定。

ClarusC64ClarusC64
Hugging Face
2026-04-29 更新
浏览 2
表格液体平衡不稳定性表格

基本信息

模态
表格
创建/更新时间
2026-04-29

资源简介

该数据集用于评估模型检测液体平衡动态中不稳定性的能力。每个数据行代表一个简化的临床液体管理场景,观察三个时间点。任务目标是判断系统是否保持体积稳定或趋向液体过载不稳定性。包含液体输入、尿液输出、体重代理、肺液体标记、肾功能代理、利尿剂反应和干预延迟等特征。标签1表示液体平衡不稳定性,标签0表示稳定。评估指标包括准确率、精确率、召回率、F1分数和混淆矩阵。

原始链接

https://huggingface.co/datasets/ClarusC64/clinical-fluid-balance-instability-v0.1

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使用方式

数据集获取与加载(Hugging Face datasets)

# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("ClarusC64/clinical-fluid-balance-instability-v0.1")
print(ds)  # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/ClarusC64/clinical-fluid-balance-instability-v0.1

仓库文件结构

  • .gitattributes
  • README.md
  • scorer.py

完整数据卡:huggingface.co/datasets/ClarusC64/clinical-fluid-balance-instability-v0.1

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