Ixmyelocel-T(原导管心脏修复细胞CRC)治疗扩张型心肌病心力衰竭患者
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为使用 Ixmyelocel-T(原导管心脏修复细胞 CRC)治疗因扩张型心肌病导致的心力衰竭患者
![Use of Ixmyelocel-T (Formerly Catheter-based Cardiac Repair Cell [CRC]) Treatment in Patients With Heart Failure Due to Dilated Cardiomyopathy](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/132142.jpg)
基本信息
资源简介
Ixmyelocel-T(原导管心脏修复细胞CRC)治疗扩张型心肌病心力衰竭患者
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为使用 Ixmyelocel-T(原导管心脏修复细胞 CRC)治疗因扩张型心肌病导致的心力衰竭患者。源站描述指出心力衰竭在美国影响 500 万患者,每年新增诊断 55 万例,是 65 岁以上人群住院的首要原因,年花费超过 290 亿美元,且住院后预后很差。Aastrom 针对扩张型心肌病这一心力衰竭亚群开展治疗探索。数据可用于心力衰竭与扩张型心肌病相关的分类或治疗研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:扩张型心肌病。心力衰竭仍然是一个主要的公共卫生问题,在美国影响 500 万患者,每年新增诊断 55 万例(Hunt SA; et al., 2005)。心力衰竭是 65 岁以上人群住院的首要原因,每年花费超过 290 亿美元。一旦患者因心力衰竭住院,预后非常差。心力衰竭住院后的死亡风险为 30 天 11.3%、1 年 33.1%,5 年内远超过 50%(Hunt SA; et al., 2005)。这些数字强调了开发和实施更有效的心力衰竭治疗方法的必要性。Aastrom 正针对心力衰竭患者人群的一个亚群,即被诊断为扩张型心肌病的患者。世界卫生组织(WHO)将扩张型心肌病(DCM)定义为一种心脏状况,其中心室
【主题与分类】
主题标签:Dilated Cardiomyopathy。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01020968
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:扩张型心肌病。心力衰竭仍然是一个主要的公共卫生问题,在美国影响500万患者,每年有55万新诊断病例(Hunt SA; et al., 2005)。心力衰竭是65岁以上人群住院的主要原因,每年花费超过290亿美元。一旦患者因心力衰竭住院,预后非常差。心力衰竭住院后的死亡风险在30天时为11.3%,1年时为33.1%,5年内远超过50%(Hunt SA; et al., 2005)。这些数字强调了开发和实施更有效的心力衰竭治疗方法的必要性。Aastrom正针对心力衰竭患者群体中的一个亚群,即被诊断为扩张型心肌病的患者。世界卫生组织(WHO)将扩张型心肌病(DCM)定义为一种心脏状况,其中心室腔表现出舒张期和收缩期容积增加以及低(<40%)射血分数(Manolio TA; et al., 1992; Towbin JA; et al., 2006)。据报道,DCM在美国影响108,000至150,000名患者(Richardson P; et al., 1996; Towbin JA; et al., 2006)。
本研究是一项前瞻性、分层、随机、开放标签、对照、多中心研究,旨在评估经导管给予CRCs治疗DCM患者的安全性和有效性。将采用两个分层:缺血性(IDCM)和非缺血性(NIDCM)。在每个分层内,患者将按2:1的比例随机接受CRC治疗或对照(每个CRC治疗组8名患者,每个对照组4名患者)。该研究将在美国的2个中心共招募24名患者。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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