扩张型心肌病中RAAS超最大剂量滴定抑制研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01917149

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：扩张型心肌病。扩张型心肌病（DCM）是收缩性心力衰竭的一种了解甚少的病因，也是全球范围内心脏移植最常见的适应症。尽管药物和器械治疗取得了进展，DCM患者的5年死亡率仍然很高。选取诊断为扩张型心肌病、NYHA心功能分级为II至IV级且左心室射血分数（LVEF）<35%的患者，进行随机对照研究，旨在评估高剂量肾素-血管紧张素系统（RAS）抑制剂（贝那普利或缬沙坦）与低剂量RAS抑制剂（贝那普利或缬沙坦）联合标准β-肾上腺素能受体阻滞剂治疗（美托洛尔）相比的有效性和安全性。主要终点为全因死亡或心力衰竭入院。其他预设结局包括全因死亡、心血管死亡、全因入院、心力衰竭入院。次要心血管结局包括从基线至治疗后最后一次可用观察时NYHA心功能分级、生活质量评分、LVEF、LVEDD、二尖瓣反流及通过心电图评估的室壁运动评分指数的变化。

在住院观察和随访期间报告了不良事件。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。