Revatio 用于 Duchenne 型与 Becker 型肌营养不良症心脏病

试验为 2 期、随机、双盲、安慰剂对照、单中心研究,持续 6 个月,随后进行 6 个月开放标签期,所有入组受试者均接受 Revatio

Hugo W. Moser Research Institute at Kennedy Krieger, Inc.Hugo W. Moser Research Institute at Kennedy Krieger, Inc.
clinicaltrials
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医学影像预测Duchenne Muscular DystrophyBecker Muscular Dystrophy
Revatio for Heart Disease in Duchenne Muscular Dystrophy and Becker Muscular Dystrophy

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

Revatio 用于 Duchenne 型与 Becker 型肌营养不良症心脏病

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于 dystrophin 缺乏所致心血管疾病的临床试验,涉及 Duchenne Muscular Dystrophy 与 Becker Muscular Dystrophy 患者。试验为 2 期、随机、双盲、安慰剂对照、单中心研究,持续 6 个月,随后进行 6 个月开放标签期,所有入组受试者均接受 Revatio。数据可用于研究 PDE5 抑制对心脏重构和血管张力的影响,以及 cGMP 信号通路在心力衰竭中的作用(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Duchenne Muscular Dystrophy, Becker Muscular Dystrophy。本临床试验聚焦于 dystrophin 缺乏所致的心血管疾病。Dystrophin 通常定位于肌肉细胞膜,在那里与包括神经元型一氧化氮合酶(nNOS)在内的蛋白质复合物相互作用。DMD 基因突变导致 dystrophin 缺失以及 nNOS 的错误定位和活性降低,进而减少环鸟苷酸(cGMP)及其下游效应物蛋白激酶 G 的活性。我们团队和其他人已经表明,抑制磷酸二酯酶 5(PDE5)可在心力衰竭动物模型中导致有利的心脏重构并改善血管张力。这将是一项 2 期、随机、双盲、安慰剂对照的单中心研究,为期 6 个月,随后进行为期 6 个月的开放标签期,期间所有入组受试者均接受 Re

【主题与分类】

主题标签:Duchenne Muscular Dystrophy、Becker Muscular Dystrophy。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01168908

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:杜氏肌营养不良症、贝克尔型肌营养不良症。本临床试验聚焦于因抗肌萎缩蛋白缺乏所致的心血管疾病。抗肌萎缩蛋白通常定位于肌细胞膜,在那里与包括神经元型一氧化氮合酶(nNOS)在内的蛋白质复合体相互作用。DMD基因突变导致抗肌萎缩蛋白缺失,并引起nNOS错定位及活性降低,进而减少环磷酸鸟苷(cGMP)及其下游效应分子蛋白激酶G的活性。我们团队及其他研究者的研究表明,在心力衰竭动物模型中,抑制磷酸二酯酶5(PDE5)可导致有利的心脏重塑并改善血管张力。这将是一项2期、随机、双盲、安慰剂对照的单中心研究,为期6个月,随后进行为期6个月的开放标签期,在此期间所有入组受试者均接受Revatio(一种PDE5抑制剂)。将根据该剂量治疗肺动脉高压的安全性和有效性,测试单剂量Revatio(20毫克,每日三次)。

主要终点将是与基线相比,使用Revatio治疗6个月后,通过心脏MRI测定的左心室收缩末期容积(LVESV)变化。LVESV变化10%将被视为显著。这种程度的改善通常在改善生存率的心脏治疗中观察到,如ACE抑制剂、β受体阻滞剂和心脏再同步治疗。将Revatio治疗6个月后LVESV相对于基线的变化与安慰剂治疗6个月期间LVESV的变化进行比较。研究将额外延长6个月的开放标签Revatio治疗,以提供Revatio治疗6个月与12个月的数据对比。其他次要终点将包括通过MRI评估的收缩期和舒张期左心室功能差异、通过MRI评估的左心室质量和纤维化差异、肱动脉血流介导的血管扩张(外周内皮功能),以及使用用力肺活量(FVC)对骨骼肌功能差异进行针对性的探索性评估。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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