改善住院后活动能力的随机临床试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov，对应 MOVE ON 随机对照试验，纳入 50 岁及以上、近期因高血压、糖尿病和轻中度心力衰竭住院的老年人
基本信息
资源简介
改善住院后活动能力的随机临床试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov，对应 MOVE ON 随机对照试验，纳入 50 岁及以上、近期因高血压、糖尿病和轻中度心力衰竭住院的老年人。试验为期 52 周，比较仅佩戴可穿戴活动追踪器的对照组与使用同一设备并接受基于社会激励的游戏化干预的干预组，主要目标是提高出院后身体活动，以减少与急性疾病相关的活动能力残疾及急性与急性后期照护利用。数据可用于研究活动能力结局与照护利用的预测建模（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：高血压、糖尿病、心力衰竭、行走困难、活动能力受限。MOVE ON 是一项双臂随机试验，招募 50 岁及以上、近期因高血压、糖尿病和轻中度心力衰竭住院的老年人。该 52 周试验将佩戴可穿戴活动追踪器的对照组与使用同一设备并接受基于支持性社会激励的游戏化干预的干预组进行比较。主要目标是提高出院后的身体活动，以减少与急性疾病相关的活动能力残疾事件，并减少急性与急性后期照护利用。
【主题与分类】
主题标签：Hypertension、Diabetes、Heart Failure、Ambulatory Difficulty、Mobility Limitation。本站分类：循环系统疾病/心力衰竭。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05736484
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05736484
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：高血压、糖尿病、心力衰竭、行走困难、活动受限。MOVE ON是一项两臂随机试验，招募50岁及以上、近期因高血压、糖尿病和轻中度心力衰竭住院的老年人。该为期52周的试验将佩戴可穿戴活动追踪器的对照组与使用相同设备并接受支持性社会激励式游戏化干预的干预组进行比较。主要目标是增加出院后的身体活动，以减少与急性疾病相关的活动能力残疾发生率，并减少急性和急性后期照护利用。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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