心脏衰竭预测
该数据集是一个包含患者临床特征（如年龄、性别、血压、胆固醇等）的表格数据，数据模态为临床表格，主要用于心脏衰竭的预测分析、机器学习建模以及医疗健康领域的研究，以辅助疾病风险评估和临床决策支持。
基本信息
资源简介
心脏衰竭预测
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Predicting Heart Failure》。源站首次发布：2022-09-13。
【数据内容】
源站原始描述：Cardiovascular diseases (CVDs) are the number 1 cause of death globally, taking an estimated 17.9 million lives each year, which accounts for 31% of all deaths worlwide. Heart failure is a common event caused by CVDs and this dataset contains 12 features that can be used to predict mortality by heart failure. Most cardiovascular diseases can be prevented by addressing behavioural risk factors such as tobacco use, unhealthy diet and obesity, physical inactivity and harmful use of alcohol using po…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 12.54 KB。
【主题与分类】
主题标签：heart conditions。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/whenamancodes/heart-failure-clinical-records
使用许可：Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("whenamancodes/heart-failure-clinical-records")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d whenamancodes/heart-failure-clinical-records
unzip heart-failure-clinical-records.zip -d heart-failure-clinical-records/
数据说明
该数据集是一个用于预测心脏衰竭的临床记录数据集，包含患者的临床特征数据，如年龄、性别、血压、胆固醇水平、糖尿病史等。数据来源于真实的医疗记录，通过结构化方式整理而成。主要应用于机器学习与医疗健康领域，支持心脏衰竭的风险预测、疾病诊断辅助以及临床决策分析等研究方向。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
