复方制剂策略用于多重心血管危险因素

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07679828

标准获取流程：

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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：高血压、血脂异常、糖尿病。PACIF试验的总体目标是检验一种固定剂量复方制剂策略用于高血压、血脂异常和糖尿病综合管理。这项多中心随机对照试验将评估，与常规治疗相比，基于多效药丸的方法能否改善具有多种心血管危险因素但无既往心血管疾病的成人的心血管危险因素控制并减少心血管疾病事件。该试验预计将招募8，252名年龄50至<75岁、患有高血压、血脂异常和2型糖尿病的参与者。参与者将被随机分配接受固定剂量复方制剂策略或常规治疗。在干预组中，研究用药方案将包括八种预先设定的固定剂量复方制剂，结合降压、降脂和降糖治疗。这些复方制剂包括奥美沙坦酯/氨氯地平、瑞舒伐他汀、依折麦布和达格列净，部分复方制剂中还包含吲达帕胺。

治疗将根据参与者的血压水平、治疗目标、耐受性和安全性，在预先设定的固定剂量制剂之间进行调整。如果固定剂量联合策略未能达到预先设定的治疗目标，可根据指南建议和临床判断使用额外的开放标签药物。治疗目标定义为血压<130/80 mmHg、LDL胆固醇<1.8 mmol/L和HbA1c<7.0%。第1阶段的主要结局是通过PREVENT方程估算的ACC/AHA 10年心血管疾病风险。此外，还将评估PREVENT估算的10年ASCVD和心力衰竭风险的变化、达到预先设定血压、血脂和血糖目标的参与者比例，以及个体心血管危险因素的变化。第2阶段的主要结局

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。