PET扫描测定服用β受体阻滞剂的心脏病患者心脏血流与活动区域

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00001402

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：心力衰竭，充血性。左心室功能的恶化是充血性心力衰竭患者的特征性表现，似乎是一个多因素过程。β受体阻滞剂似乎能够逆转这种恶化，并且常常改善缺血性和非缺血性心肌病患者的左心室功能。β受体阻滞剂改善射血分数的机制尚不清楚。尽管已经明确冠状动脉血运重建后区域血流、功能和代谢可能改善，但β受体阻滞剂治疗是否会在充血性心力衰竭患者中产生类似的有益效果尚不清楚。本研究的目的在于：1）使用正电子发射断层扫描定量充血性心力衰竭患者长期服用β受体阻滞剂前后的区域葡萄糖摄取和区域血流；2）确定区域葡萄糖或脂质摄取或区域血流的改变是否与室壁运动和整体左心室功能的改善相关；3）确定缺血性和非缺血性心肌在血流或代谢方面是否存在差异。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。