住院患者聚焦床旁超声筛查方案的效果研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07656428

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：心力衰竭、充血性、急慢性肾衰竭、肝硬化、脓毒症、肺水肿、建立实时聚焦超声检查方案用于住院患者常规评估、水肿。主要目的是研究对住院患者实施实时聚焦超声方案的临床获益。这些获益包括提高诊断准确性、增强检查安全性、改善治疗结局、缩短住院时间，以及比较住院时长，最终降低医疗成本并减轻医院资源压力。通过本研究，我们旨在更深入地了解该技术的临床价值，并提供一种有价值的评估工具，以改善住院患者的照护与管理。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。