扩张型心肌病病理生理学研究

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,聚焦扩张型心肌病(DCM)的病理生理学研究,属于循环系统疾病/心力衰竭范畴

Great Ormond Street Hospital for Children NHS Foundation TrustGreat Ormond Street Hospital for Children NHS Foundation Trust
clinicaltrials
浏览 7
医学影像分类Dilated Cardiomyopathy
Pathophysiology of Dilated Cardiomyopathy

基本信息

模态
医学影像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

扩张型心肌病病理生理学研究

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,聚焦扩张型心肌病(DCM)的病理生理学研究,属于循环系统疾病/心力衰竭范畴。研究纳入 Great Ormond Street Hospital 确诊 DCM 至少 3 个月、已建立心力衰竭诊断并定期随访的患者,分为心力衰竭患者(临床需要 MRI 或自愿招募,8-16 岁,仅限非全身麻醉)和对照组(临床需要脑部增强 MRI)。研究尽可能将研究审查日期与患者年度审查对齐,纳入临床需要心脏增强 MRI 的患者。该数据可用于分析儿童 DCM 与心力衰竭的病理生理特征及影像学表现(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:扩张型心肌病。所有患者将在 Great Ormond Street Hospital 接受照护。患者分组:将有三个主要患者组:1. 心力衰竭患者(MRI 有临床指征)2. 心力衰竭患者(从门诊自愿招募)1. 8-16 岁 2. 仅限非全身麻醉 3. 对照受试者(有临床指征的脑部增强 MRI)患者招募:我们将纳入本试验中因确诊 DCM 至少 3 个月而为心力衰竭团队所知的 Great Ormond Street 患者。他们将已确立心力衰竭诊断并接受定期随访。在可能的情况下,我们将尝试使研究审查日期与患者常规年度审查日期一致。我们将纳入因临床原因将接受心脏增强 MRI 扫描的患者。这些患者将……

【主题与分类】

主题标签:Dilated Cardiomyopathy。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02001961

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02001961

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:扩张型心肌病。所有患者均将在大奥蒙德街医院接受照护。患者分组:将分为三个主要患者组:1. 心力衰竭患者(临床需要MRI)2. 心力衰竭患者(从门诊自愿招募)1. 年龄8-16岁 2. 仅限非全身麻醉 3. 对照受试者(临床需要脑部增强MRI)患者招募 我们将纳入本试验中已知的心力衰竭团队所了解的大奥蒙德街医院患者,因为他们被诊断为扩张型心肌病至少3个月。他们将已确诊为心力衰竭,并将接受定期随访。在可能的情况下,我们将尝试将研究审查日期与患者常规年度审查日期对齐。我们将纳入因临床原因需要接受心脏增强MRI扫描的患者。这些患者可为任何年龄,并在适当时在全身麻醉下进行扫描。此外,我们将从心力衰竭门诊招募那些并非因临床原因需要接受扫描的患者。

这些患者的年龄将在8至16岁之间,以便能够配合MRI扫描方案,无需全身麻醉(GA)。年龄匹配的对照组患者将是那些因非心脏MRI扫描而接受常规增强MRI的患者。他们将在置入用于注射造影剂的套管时接受心脏生物标志物的血液检测。这些患者将被确定为需要钆造影剂进行神经影像学检查的患者。他们将包括清醒的患者以及镇静或全身麻醉下的患者。这些患者主要将接受常规脑部MRI增强扫描以检查癫痫。两组患者都将获得充分知情同意。心力衰竭患者:我们将招募因临床原因被转诊进行心脏MRI扫描的患者,同时也邀请患者自愿参加MRI检查。因临床原因不需要心脏MRI的患者将年满8岁以上,以便无需全身麻醉即可配合MRI检查。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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