急性心力衰竭转诊患者的多模态表型分析
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦因急性心力衰竭和心源性休克住院的成人患者。研究通过收集常规医院诊疗数据、血液和尿液样本，探索临床发现、影像结果及生物标志物（含性别特异性因素）与30天内死亡风险的关联，旨在帮助医生识别心源性休克的不同类型并预测结局
基本信息
资源简介
急性心力衰竭转诊患者的多模态表型分析
Multimodal Phenotyping In Patients Referred With Acute Cardiac faiLurE 数据集来源于 clinicaltrials.gov，聚焦循环系统疾病中的心力衰竭领域，主题标签涵盖心源性休克与急性心力衰竭（AHF）。该数据集对应一项观察性研究，研究对象为因急性心力衰竭和心源性休克住院的成人患者。研究的核心目标在于探索：在常规医院诊疗过程中收集的信息，结合血液和尿液样本，能否帮助医生更准确地识别心源性休克的不同类型，并更好地预测患者结局。研究关注的主要问题是临床发现、影像结果以及生物标志物（包括性别特异性因素）是否与30天内死亡风险存在关联。参与者不会接受实验性治疗，研究人员将从常规诊疗中采集数据，并额外收集血液和尿液样本用于生物样本库储存，同时在患者出院后进行随访。
【数据集背景】
该数据集所属领域为循环系统疾病下的心力衰竭方向，关注的人群是因急性心力衰竭和心源性休克而住院的成人患者。心源性休克与急性心力衰竭是临床中病情复杂、结局差异较大的综合征，医生在识别其不同亚型及判断短期预后方面常面临挑战。该研究即在此背景下提出，试图通过整合多模态信息——包括常规诊疗数据、影像结果、生物标志物以及性别特异性因素——来加深对心源性休克分型的理解，并提升对30天内死亡风险的预测能力。研究定位为观察性研究，不涉及实验性治疗干预，因此其数据反映的是真实住院诊疗情境下的患者特征与结局。
【数据内容】
数据集所涉及的内容围绕多模态表型信息展开。根据源站描述，研究收集的信息包括：常规医院诊疗过程中产生的临床发现、影像结果，以及生物标志物数据，其中特别提及性别特异性因素。此外，研究还会收集额外的血液和尿液样本，用于生物样本库储存。研究关注的主要结局指标是30天内死亡风险，并分析上述临床发现、影像结果和生物标志物是否与该风险相关联。数据集的主题标签为心源性休克和急性心力衰竭（AHF）。除上述内容外，源站未提供更细化的字段列表、变量名称或数据规模说明。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。数据采集方式为观察性设计：研究人员从患者住院期间的常规诊疗中收集数据，不施加实验性治疗；同时额外采集血液和尿液样本用于生物样本库储存；并在患者出院后进行随访。研究对象为因急性心力衰竭和心源性休克住院的成人患者。源站未提供具体的采集时间窗口、随访时长、样本量或采集机构等细节。
【适用场景】
该数据集适用于围绕急性心力衰竭和心源性休克的多模态表型研究与预后预测研究。潜在应用方向包括：探索临床发现、影像结果与生物标志物（含性别特异性因素）同30天内死亡风险之间的关联；辅助识别心源性休克的不同类型；以及为预测住院成人患者的短期结局提供数据基础。由于研究为观察性设计且参与者不接受实验性治疗，该数据集不适用于评估实验性治疗的效果。源站未提供其他具体适用场景的说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括访问方式、数据结构说明、分析指南或配套工具等。使用者需依据源站 clinicaltrials.gov 上该研究的相关记录自行了解获取途径与使用条件。
【质量与限制】
该数据集为观察性研究数据，参与者不接受实验性治疗，因此其结论主要反映关联性而非因果性。研究聚焦于因急性心力衰竭和心源性休克住院的成人患者，关注30天内死亡风险，其适用范围可能受人群与结局定义的限制。源站未提供样本量、缺失情况、数据完整性、偏倚控制或外部验证等信息，故无法对数据质量作进一步判断。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可条款信息。使用者应参考 clinicaltrials.gov 上该研究记录的官方说明，以获取引用与使用许可方面的具体要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07515508
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：心源性休克、急性心力衰竭（AHF）。这项观察性研究的目标是了解在常规住院诊疗期间收集的信息，连同血液和尿液样本，是否能帮助医生更好地识别不同类型的心源性休克，并更好地预测因急性心力衰竭和心源性休克住院的成年患者的结局。主要问题是，临床发现、影像学结果和生物标志物（包括性别特异性因素）是否与30天内死亡风险相关。参与者不会接受实验性治疗。研究人员将从常规诊疗中收集数据，采集额外的血液和尿液样本用于生物样本库保存，并在参与者出院后对其进行随访。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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