多种族动脉粥样硬化研究（MESA）队列

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/dbgap/phs000209

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数据说明

MESA 动脉粥样硬化多种族研究（MESA）是一项关于亚临床心血管疾病（在产生临床体征和症状之前通过无创方式检测到的疾病）特征以及预测其进展为临床明显心血管疾病或亚临床疾病进展的危险因素的研究。MESA研究人员研究了一个多样化的、基于人群的样本，包括6，814名年龄在45至84岁之间的无症状男性和女性。招募的参与者中38%为白人，28%为非裔美国人，22%为西班牙裔，12%为亚裔，其中以华裔为主。参与者从美国六个现场中心招募：维克森林大学、哥伦比亚大学、约翰斯·霍普金斯大学、明尼苏达大学、西北大学和加利福尼亚大学洛杉矶分校。

每位参与者均接受了全面的体格检查，以测定冠状动脉钙化、心室质量与功能、血流介导的内皮血管舒张功能、颈动脉内膜-中膜壁厚度及颈动脉内是否存在回声透亮区、下肢血管功能不全、动脉波形、心电图（ECG）指标、标准冠状动脉危险因素、社会人口学因素、生活方式因素及心理社会因素。在随访访视中对亚临床疾病指标和危险因素进行选择性重复测量，有助于研究疾病的进展。血液样本已进行推定生化危险因素的检测，并储存用于病例对照研究。DNA已被提取，淋巴细胞已冷冻保存（以备可能的永生化），用于候选基因研究，并可能用于全基因组扫描、表达及其他遗传学技术研究。目前正在对参与者进行随访，以识别和描述心血管疾病事件，包括急性心肌梗死及其他形式的冠心病（CHD）、卒中和充血性心力衰竭；用于心血管疾

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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