心脏病个体化早期风险评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02417311

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肥厚型心肌病、扩张型心肌病。目前，患者的心脏功能仅能通过影像学方法或血流动力学测量来分析。这一情况因发现通过转导多能性基因可从体细胞（如成纤维细胞）生成hiPSC而发生了巨大变化。研究者及其他人员已证实，多能干细胞能高效分化为搏动的心肌细胞。这首次使得研究来自个别患者的心肌细胞功能成为可能。

然而，目前仅在hiPSC细胞中重现了已知的改变，且尚需解决一些重要局限：* hiPSC衍生心肌细胞的不成熟性 * hiPSC生成、心肌细胞分化和实验分析的变异性 * 缺乏对收缩力的读出，而这是心力衰竭中最常受影响的参数 * 体外未模拟血流动力学应力 * hiPSC-心肌细胞功能与临床/遗传数据之间缺乏统计学上有效的相关性 * 标准值和适当对照的不确定性 * 预测价值不明。未来几年的研究挑战在于解决这些不足。IndivuHeart基于研究人员在组织工程方面的长期专业知识以及最近关于HCM病理生理学及其在EHT中建模的尚未发表的数据，提出了一系列假设和目标。

该研究将：

• 以统计学上有效的方式揭示hiPSC-EHT在基线和应激条件下的功能标准值，
• 在体外定义“心肌病表型”，
• 为人类HCM和DCM的发病机制提供新的机制见解，
• 揭示HFpEF中类似HCM的异常，
• 实现个体化药物测试（急性和慢性）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。