国家心血管基因组学网络：通过多中心注册推动巴西统一卫生系统遗传性心血管疾病诊疗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06546137

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肥厚型心肌病、扩张型心肌病、限制型心肌病、致心律失常性右心室发育不良、非致密化心肌病、家族性高胆固醇血症、马凡综合征、埃勒斯-当洛斯综合征血管型。这项观察性研究的目标是建立一个巴西遗传性心血管疾病患者登记库，结合临床和基因组数据。其主要旨在回答的问题是：哪些基因最常受累？这些基因改变在我们人群中的频率是多少？参与者将在常规医疗就诊时接受访谈，并对其DNA进行测序。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。