心脏组蛋白去乙酰化酶成像
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于心脏组蛋白去乙酰化酶(HDAC)的无创成像研究。覆盖的疾病包括射血分数正常的心力衰竭、左心室肥厚、主动脉瓣狭窄和糖尿病

基本信息
资源简介
心脏组蛋白去乙酰化酶成像
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于心脏组蛋白去乙酰化酶(HDAC)的无创成像研究。覆盖的疾病包括射血分数正常的心力衰竭、左心室肥厚、主动脉瓣狭窄和糖尿病。HDACs 作为表观遗传酶,在心力衰竭病理生理中起重要作用,包括左心室肥厚和心肌纤维化的发生。临床前数据表明抑制 HDAC 可减轻这些病理过程并维持心肌完整性,但 HDAC 在人类心脏中的作用及抑制疗法的效用尚不明确。因此,开发无创检测人类心脏 HDAC 活性的方法,对判断预后、指导治疗和推动心力衰竭新疗法开发具有重要医学与公共卫生价值(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:射血分数正常的心力衰竭、左心室肥厚、主动脉瓣狭窄、糖尿病。组蛋白去乙酰化酶(HDACs)是一类表观遗传酶,在心力衰竭的病理生理学中发挥重要作用,包括左心室肥厚和心肌纤维化的发展。临床前数据证明了抑制 HDAC 在减轻这些病理过程和维持心肌完整性方面的重要性。然而,HDACs 在人类心脏中的作用以及 HDAC 抑制的效用仍属未知。因此,一种在健康个体和心脏病患者中无创检测人类心脏 HDAC 活性的方法,可能具有重大的医学和公共卫生价值,有助于确定预后、指导治疗并引导心力衰竭新疗法的开发。研究者最近已
【主题与分类】
主题标签:Left Ventricular Hypertrophy、Aortic Valve Stenosis、Diabetes。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03549559
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03549559
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:射血分数正常的心力衰竭、左心室肥厚、主动脉瓣狭窄、糖尿病。组蛋白去乙酰化酶(HDACs)是一类表观遗传酶,在心力衰竭的病理生理学中发挥重要作用,包括左心室肥厚和心肌纤维化的发展。临床前数据表明,HDAC抑制在减轻这些病理过程和维持心肌完整性方面具有重要意义。然而,HDACs在人类心脏中的作用以及HDAC抑制的实用性仍不清楚。因此,一种无创检测健康个体和心脏病患者心脏中HDAC活性的方法可能具有重要的医学和公共卫生价值,有助于确定预后、指导治疗并引导心力衰竭新疗法的开发。研究人员最近开发了一种新型放射性示踪剂11C-Martinostat,它能以高亲和力与I类HDACs结合。本方案的目标是评估11C-Martinostat PET-MR在检测健康个体以及严重主动脉瓣狭窄或糖尿病患者心脏中HDAC表达方面的实用性。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




