无OSA的心力衰竭数据集-52243

包含无OSA心力衰竭患者的超声心动图、生物标志物、临床病史和合并症等表格数据,用于HF相关分析。

figsharefigshare
DataCite Commons
2022-01-19 更新
浏览 10
表格Heart failureCardiology
HF without OSA

基本信息

模态
表格
大小
0.000030603 GB
许可
CC0
创建/更新时间
2022-01-19
版本
v8

资源简介

无OSA的心力衰竭数据集

【一句话概览】

该数据集题为“HF without OSA”,收集首次就诊及随访期间的超声心动图参数,包括LVEF、LVEDD、LA、IVS、LVPW、E/e''和LVMI,还包括NT-proBNP、体格检查信息与NYHA功能分级、吸烟饮酒史,以及心力衰竭用药和心血管、代谢、呼吸系统合并症。文件数为1,合计大小30.6 KB,标签为心力衰竭与心脏病学,分类属心脏病学(含心血管疾病),采用CC0许可(来源 figshare,CC0 许可)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《HF without OSA》。源站首次发布:2022-01-19。

【数据内容】

源站原始描述:The following data were collected at the first medical visit and during follow-up (1) echocardiography parameters, including left ventricular ejection fraction (LVEF), left ventricular end-diastolic volume (LVEDD), left atria size (LA), interventricular septum thickness (IVS) and left ventricular posterior wall (LVPW), the ratio of early diastolic mitral in flow velocity (E) to early diastolic TDI annular velocityle’s (E/e’) , and calculated left ventricular mass index (LVMI); (2) N-terminal B-t…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 30.60 KB。HF最终版.xlsx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet,30.60 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.18692612.v8。

【主题与分类】

源站学科分类:Cardiology (incl. cardiovascular diseases)。主题标签:Heart failure、Cardiology。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/CPAP_HF_OSA/18692612

使用许可:CC0(https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/)。

规范引用:Huixia, Lu (2022). HF without OSA. figshare. Dataset

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "HF最终版.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/33486584"

文件清单

  • HF最终版.xlsx(30.60 KB)

文件总体积 30.60 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

The following data were collected at the first medical visit and during follow-up (1) echocardiography parameters, including left ventricular ejection fraction (LVEF), left ventricular end-diastolic volume (LVEDD), left atria size (LA), interventricular septum thickness (IVS) and left ventricular posterior wall (LVPW), the ratio of early diastolic mitral in flow velocity (E) to early diastolic TDI annular velocityle’s (E/e’) , and calculated left ventricular mass index (LVMI); (2) N-terminal B-type natriuretic peptide (NT-proBNP); (3) Physical examination information and New York Heart Association (NYHA) functional class; (4) history of smoking and drinking; (5) drugs for heart failure, co-morbidities (cardiovascular, metabolic, and respiratory);

许可

CC0

引用

学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.18692612.v8(source: https://figshare.com/articles/dataset/CPAP_HF_OSA/18692612)。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案