NTG、Gαq-TG和Gαq-TG+olmesartan小鼠的一般参数与室性早搏(PVC)发生率数据集
该数据集为临床表格数据,包含NTG、Gαq-TG和Gαq-TG+olmesartan三组转基因小鼠的生理参数与室性早搏发生率,主要用于研究心肌肥厚相关心律失常的发病机制以及药物干预效果,每组数据来源于10只小鼠的均值与标准误统计结果。

基本信息
资源简介
NTG、Gαq-TG和Gαq-TG+olmesartan小鼠的一般参数与室性早搏(PVC)发生率数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《General parameters and the incidence of premature ventricular contraction (PVC) in NTG, Gαq-TG, and Gαq-TG+olmesartan mice.》。配套论文《Cardiac Overexpression of Constitutively Active Galpha q Causes Angiotensin II Type1 Receptor Activation, Leading to Progressive Heart Failure and Ventricular Arrhythmias in Transgenic Mice》发表于 PLoS ONE(2014),DOI:10.1371/journal.pone.0106354。源站首次发布:2014-08-29。
【数据内容】
源站原始描述:Data are the mean ± SE obtained from 10 mice for each group. apbpcp+p$pq-TG. General parameters and the incidence of premature ventricular contraction (PVC) in NTG, Gαq-TG, and Gαq-TG+olmesartan mice
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table_2.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0106354.t002。
【主题与分类】
源站学科分类:Biological Sciences。主题标签:arrhythmia、32 weeks、angiotensin II type 1、G αq mouse model、Heart failure、decrease ACE expressions、mhc、Chronic olmesartan administration、gene、angiotensin II type 1 receptor activation。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biological Sciences。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_General_parameters_and_the_incidence_of_premature_ventricular_contraction_PVC_in_NTG_G_q_TG_and_G_945_q_TG_olmesartan_mice_/1156612
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Matsushita, Naoko; Kashihara, Toshihide; Shimojo, Hisashi; Suzuki, Satoshi; Nakada, Tsutomu; Takeishi, Yasuchika; et al. (2015). General parameters and the incidence of premature ventricular contraction (PVC) in NTG, Gαq-TG, and Gαq-TG+olmesartan mice.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-30,引用时请注意版本时效。
下载信息
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暂未开放公开下载
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集记录了三种转基因小鼠模型(NTG、Gαq-TG和Gαq-TG+olmesartan)的一般生理参数与室性早搏(PVC)发生率。数据来源于动物实验,每组包含10只小鼠的测量结果,以均值±标准误的形式呈现。数据集主要应用于心血管疾病研究领域,特别是针对心肌肥厚、心律失常机制以及药物干预效果的比较分析。
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