肿瘤治疗相关心力衰竭数据集

数据集获取

源站：https://curate.curtin.edu.au/articles/journal_contribution/Heart_failure_following_oncological_treatment/31693276

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集收集了肿瘤患者在接受抗肿瘤治疗后发生心力衰竭的临床数据。数据集包含患者的基本信息、肿瘤治疗历史（如化疗、放疗、靶向治疗等）、心脏功能评估指标（如心电图、超声心动图、生物标志物等）以及心力衰竭发生的时间、严重程度和临床结局。数据来源于医院电子病历系统的回顾性收集，旨在研究抗肿瘤治疗与心力衰竭之间的关联，识别高危患者，并探索预防和早期干预策略。主要应用于肿瘤心脏病学领域，为临床医生提供风险评估依据，并为相关研究提供数据支持。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。