GSE217750:三十四只年龄匹配的伴或不伴由黏液瘤性二尖瓣疾病所致充血性心力衰竭的骑士查理王小猎犬二尖瓣转录组分析

研究通过比较品种与年龄匹配、仅CHF状态不同的两组犬,鉴定出56个差异表达基因,并确认TNFβ信号通路、细胞外基质组织、血管发育和内皮损伤相关基因富集

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时间序列分类GPL257609615
GSE217750: Mitral valve transcriptome analysis in thirty-four age-matched Cavalier King Charles Spaniels with or without congestive heart failure caused by myxomatous mitral valve disease

基本信息

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创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

GSE217750:三十四只年龄匹配的伴或不伴由黏液瘤性二尖瓣疾病所致充血性心力衰竭的骑士查理王小猎犬二尖瓣转录组分析

Mitral valve transcriptome analysis in thirty-four age-matched Cavalier King Charles Spaniels with or without congestive heart failure caused by myxomatous mitral valve disease

该数据集来自NCBI,包含34只年龄约10岁、同一品种Cavalier King Charles Spaniels(CKCS)犬的二尖瓣转录组数据,其中19只(10♀、9♂)无MMVD相关CHF,15只(6♀、9♂)患有由MMVD引起的CHF。研究通过比较品种与年龄匹配、仅CHF状态不同的两组犬,鉴定出56个差异表达基因,并确认TNFβ信号通路、细胞外基质组织、血管发育和内皮损伤相关基因富集。数据可用于探索MMVD继发CHF的分子机制与候选基因(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Nov 10 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):我们在此报告一项二尖瓣转录组研究的结果,该研究旨在识别参与犬黏液瘤性二尖瓣疾病(MMVD)后充血性心力衰竭(CHF)发生的基因和分子通路。研究聚焦于来自单一品种——Cavalier King Charles Spaniels(CKCS)——的一组年龄匹配的老年犬(n=34,年龄约10岁),该品种MMVD发病率高。该队列包括19只(10♀、9♂)无MMVD相关CHF的犬,以及15只(6♀、9♂)患有由MMVD引起的CHF的犬。也就是说,我们比较了品种和年龄匹配、仅在CHF状态上存在差异的犬组之间的基因表达。我们识别出56个在两组之间差异表达的基因。在该基因列表中,我们确认了与TNFβ信号通路、细胞外基质组织、血管发育和内皮损伤相关的基因富集,wh

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL25760、9615。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE217750

【使用注意】

· 源站最后修改于 Feb 09 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

我们在此报告一项二尖瓣转录组研究的结果,该研究旨在识别与犬类黏液瘤性二尖瓣疾病(MMVD)后发生充血性心力衰竭(CHF)相关的基因和分子通路。研究聚焦于一个来自单一品种——骑士查理王小猎犬(CKCS)——的高MMVD发病率、年龄匹配的老年犬队列(n=34,年龄约10岁)。该队列包括19只未伴有MMVD相关CHF的犬(10♀,9♂)和15只因MMVD导致CHF的犬(6♀,9♂)。即,我们比较了品种和年龄匹配、仅在CHF状态上有所不同的犬组之间的基因表达。我们识别出56个在两组间差异表达的基因。在这个基因列表中,我们证实了与TNFβ信号通路、细胞外基质组织、血管发育和内皮损伤相关的基因富集,这些也已在先前的研究中被发现。然而,两组间表达差异最大的基因是CNTN3和MYH1。

这两个基因均编码蛋白质,预计这些蛋白质会影响心肌细胞的收缩活动,进而可能影响瓣膜性能及跨二尖瓣的血流动力学。这可能导致剪切力,从而影响MMVD的进展。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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