HFpEF 参与者中 ATTR-CM 的全球患病率
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为在射血分数保留的心力衰竭（HFpEF）这一临床高危人群中估计转甲状腺素蛋白淀粉样心肌病（ATTR-CM）的全球患病率
基本信息
资源简介
HFpEF 参与者中 ATTR-CM 的全球患病率
Global Prevalence of ATTR-CM in Participants With HFpEF 是一个登记于 clinicaltrials.gov 的研究数据集，主题聚焦于在射血分数保留的心力衰竭（HFpEF）这一临床高危人群中，估计转甲状腺素蛋白淀粉样心肌病（ATTR-CM）的全球患病率。该数据集在分类上归属于循环系统疾病下的心力衰竭方向，涉及的两个核心主题标签分别为 Transthyretin Amyloid Cardiomyopathy 与 Heart Failure With Preserved Ejection Fraction。从研究设计定位来看，它是一项全球性、多中心的研究，旨在面向临床上有风险的人群，即 HFpEF 参与者，评估 ATTR-CM 的患病情况。这一数据集为关注心力衰竭与心肌淀粉样变交叉领域的研究者提供了以临床研究注册信息为基础的数据资源。
【数据集背景】
转甲状腺素蛋白淀粉样心肌病（ATTR-CM）是一种与转甲状腺素蛋白异常沉积相关的心肌病变，而射血分数保留的心力衰竭（HFpEF）则是心力衰竭中一类常见且异质性较强的类型。两者在临床高危人群中可能存在重叠，因此在 HFpEF 人群中估计 ATTR-CM 的患病率具有重要的临床与研究意义。该数据集所依托的研究正是围绕这一需求展开，定位为全球、多中心的研究，目标人群为临床上有风险的 HFpEF 参与者。其来源站为 clinicaltrials.gov，说明该数据集与临床研究注册信息相关联，属于循环系统疾病中心力衰竭方向的数据资源。
【数据内容】
该数据集的主题内容围绕在 HFpEF 临床高危人群中估计 ATTR-CM 的全球患病率。其涉及的条件包括 Transthyretin Amyloid Cardiomyopathy 与 Heart Failure With Preserved Ejection Fraction，主题标签同样为这两项。数据集英文名称为 Global Prevalence of ATTR-CM in Participants With HFpEF，直接反映了其研究目标，即在 HFpEF 参与者中考察 ATTR-CM 的全球患病率。除上述主题与条件信息外，关于具体变量、样本量、测量指标、时间范围等数据内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来自 clinicaltrials.gov。源站描述指出，这是一项全球性、多中心的研究，设计目的是在临床上有风险的人群中估计 ATTR-CM 的全球患病率，该人群具体为射血分数保留的心力衰竭（HFpEF）参与者。关于采集方法、采集时间、数据更新频率、覆盖国家或中心数量等具体采集细节，源站未提供。
【适用场景】
基于其主题与来源，该数据集适用于关注心力衰竭与心肌淀粉样变交叉领域的研究场景，尤其是围绕 HFpEF 人群中 ATTR-CM 患病率估计这一研究问题。它可用于了解该全球多中心研究的注册信息与研究方向，也可作为循环系统疾病中心力衰竭相关数据资源的检索对象。关于更具体的适用场景，如临床决策支持、流行病学建模或药物研发等，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括访问方式、数据结构说明、字段定义或分析指引等。
【质量与限制】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，其源站描述表明研究设计为全球、多中心，目标是在 HFpEF 临床高危人群中估计 ATTR-CM 的全球患病率。关于数据质量评价、样本代表性、偏倚控制、数据完整性以及使用限制等信息，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用方式与许可信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04424914
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：转甲状腺素蛋白淀粉样变心肌病、射血分数保留的心力衰竭。本研究是一项全球性、多中心研究，旨在估计在临床高危人群[射血分数保留的心力衰竭（HFpEF）参与者]中转甲状腺素蛋白淀粉样变心肌病（ATTR-CM）的全球患病率。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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