LF/LG主动脉瓣狭窄与野生型转甲状腺素蛋白淀粉样心肌病中的多巴酚丁胺负荷超声心动图
该数据集来源于clinicaltrials.gov,主题为LF/LG主动脉瓣狭窄与野生型转甲状腺素蛋白淀粉样心肌病中的多巴酚丁胺负荷超声心动图

基本信息
资源简介
LF/LG主动脉瓣狭窄与野生型转甲状腺素蛋白淀粉样心肌病中的多巴酚丁胺负荷超声心动图
该数据集来源于clinicaltrials.gov,主题为LF/LG主动脉瓣狭窄与野生型转甲状腺素蛋白淀粉样心肌病中的多巴酚丁胺负荷超声心动图。研究流程涵盖基线评估(血压、心率、ECG、标准超声心动图、多巴酚丁胺负荷超声心动图)、导管室操作(右心导管与心内膜心肌活检、左心导管、多巴酚丁胺激发并同步有创测量、撤除左右心导管)以及观察阶段。数据可用于循环系统疾病相关研究,涉及Transthyretin Amyloid Cardiomyopathy与Aortic Stenosis两类疾病(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:转甲状腺素蛋白淀粉样心肌病、主动脉瓣狭窄。研究方案 A- 基线评估:将测量以下内容: 血压和心率。 ECG。 标准超声心动图。 多巴酚丁胺负荷超声心动图。B- 导管室:在多巴酚丁胺负荷超声心动图结束后约1.5小时恢复期后,参与者将被转移到导管室。将按以下顺序进行以下操作: 右心导管检查和心内膜心肌活检。 左心导管检查。 多巴酚丁胺激发:输注递增剂量的多巴酚丁胺,同时进行有创测量。 撤除左心和右心导管:在多巴酚丁胺激发后恢复5分钟后撤除导管。C- 观察:参与者随后将被转移到我们的门诊医院进行
【主题与分类】
主题标签:Transthyretin Amyloid Cardiomyopathy、Aortic Stenosis。本站分类:循环系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06372301
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06372301
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:转甲状腺素蛋白淀粉样变性心肌病、主动脉瓣狭窄。研究方案 A- 基线评估:将测量以下指标:* 血压和心率。* 心电图。* 标准超声心动图。* 多巴酚丁胺负荷超声心动图。B- 导管室:在多巴酚丁胺负荷超声心动图结束后约1.5小时恢复期后,参与者将被转移到导管室。将按以下顺序进行:* 右心导管检查和心内膜心肌活检。* 左心导管检查。* 多巴酚丁胺激发试验:输注递增剂量的多巴酚丁胺,同时进行有创测量。* 移除左心和右心导管:在多巴酚丁胺激发试验后恢复5分钟后移除导管。C- 观察:随后参与者将被转移到我们的门诊医院进行观察,如果没有出现并发症,预计在观察2小时后出院。D- CMRI:所有参与者将接受CMRI评估,以估计LV质量、T-1值和细胞外体积(ECV)。这将安排在单独的访视中进行。
检查与操作 1. 多巴酚丁胺激发试验 多巴酚丁胺激发试验将在试验日进行两次。首次多巴酚丁胺激发试验将在基线超声心动图检查后立即进行。第二次多巴酚丁胺激发试验将在不早于2小时后于导管室进行,具体如下所述。多巴酚丁胺以其约2分钟的短暂半衰期而著称,确保其作用迅速消退,而规定的2小时间隔则保证其影响已完全消失。多巴酚丁胺输注将采用逐步递增剂量的方式进行(剂量:2、3、5、10、20 ug/kg/min)。对于正在接受β受体阻滞剂治疗的患者,多巴酚丁胺剂量将仅增加至40 ug/kg/min,以确保适当的多巴酚丁胺反应。首次多巴酚丁胺激发试验配合超声心动图
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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