慢性和延迟性心肌梗死中的纤维化

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05756608

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：主动脉瓣狭窄、化疗诱导的收缩功能障碍、类癌综合征。研究者旨在利用68Ga-FAPI和18F-AlF-FAPI PET探讨纤维化活动在慢性和迟发性瓣膜、心肌及心内膜损伤状态中的作用，特别是主动脉瓣狭窄、化疗诱导的心脏毒性和类癌性心脏病。研究者还旨在分析这些患者队列中不同时间点的心肌损伤和纤维化血清标志物。研究假设：1. 在主动脉瓣狭窄患者中，心肌纤维化活动将与左心室失代偿标志物和主动脉瓣纤维化活动相关，将预测纤维化负荷的进展，并将在主动脉瓣置换术后下降。2. 在蒽环类药物诱导的心脏毒性早期阶段将观察到心肌纤维化活动增加，并将预测随后心脏功能的恶化。3. 在类癌综合征患者中，将在亚临床和临床显著瓣膜受累的患者中观察到心内膜纤维化活动增加。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。