转甲状腺素蛋白淀粉样变性心肌病患者从塔法米迪斯换用阿科拉米迪斯后转甲状腺素蛋白血药浓度变化研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为转甲状腺素蛋白淀粉样变性心肌病(ATTR-CM)。TTR 由肝脏合成,负责运输甲状腺激素与维生素 A,其异常分解会形成淀粉样沉积,损害心肌并可能引发心力衰竭

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clinicaltrials
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时间序列回归Transthyretin Amyloid Cardiomyopathy
A Study to Learn More About the Change in the Blood Levels of Transthyretin When Participants With Transthyretin Amyloidosis With Cardiomyopathy Switch From Tafamidis to Acoramidis

基本信息

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回归
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

转甲状腺素蛋白淀粉样变性心肌病患者从塔法米迪斯换用阿科拉米迪斯后转甲状腺素蛋白血药浓度变化研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为转甲状腺素蛋白淀粉样变性心肌病(ATTR-CM)。研究关注患者从 Tafamidis 换用 Acoramidis 后,血中 Transthyretin(TTR)水平的改变。TTR 由肝脏合成,负责运输甲状腺激素与维生素 A,其异常分解会形成淀粉样沉积,损害心肌并可能引发心力衰竭。Acoramidis 通过结合 TTR 使其更稳定,从而延缓疾病进展、改善心功能并提升血中 TTR 水平。数据可用于分析换药前后 TTR 水平变化及相关临床指标(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:转甲状腺素蛋白淀粉样变性心肌病。转甲状腺素蛋白(TTR)是一种由肝脏制造的蛋白质,有助于在血液中运输甲状腺激素和维生素 A。在某些人中,这种蛋白质会分解并形成称为淀粉样物质的有害团块。TTR 淀粉样物质沉积在心脏壁中,使其无法正常泵血,这可能导致心力衰竭。TTR 蛋白的分解可能与年龄相关(野生型 ATTR-CM),也可能是遗传性的(变异型 ATTR-CM)。研究药物 acoramidis 的作用方式是附着在 TTR 蛋白上,使 TTR 更稳定,更不容易分解并形成淀粉样物质(团块)。这有助于减缓疾病进展、改善心脏功能并提高血液中的 TTR 水平。Acoramidis 在欧洲和美国是获批用于治疗野生型或变异型 ATTR-CM 的药物。Tafamidis 是另一种稳定 TTR 并预防

【主题与分类】

主题标签:Transthyretin Amyloid Cardiomyopathy。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07298044

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:转甲状腺素蛋白淀粉样变心肌病。转甲状腺素蛋白(TTR)是一种由肝脏合成的蛋白质,有助于在血液中转运甲状腺激素和维生素A。在某些人中,这种蛋白质会分解并形成有害的团块,称为淀粉样物质。TTR淀粉样物质沉积在心脏壁中,阻碍其正常泵血,可能导致心力衰竭。TTR蛋白的分解可能与年龄相关(野生型ATTR-CM),也可能与遗传相关(变异型ATTR-CM)。研究药物acoramidis通过附着在TTR蛋白上,使TTR更加稳定,不易分解并形成淀粉样物质(团块)。这有助于减缓疾病进展、改善心脏功能并提高血液中的TTR水平。Acoramidis已在欧洲和美国获批用于治疗野生型或变异型ATTR-CM。Tafamidis是另一种稳定TTR并防止其分解的药物。在本研究中,将在既往接受过tafamidis治疗的ATTR-CM参与者中研究acoramidis。本研究的主要目的是评估参与者从tafamidis转换为acoramidis后血液TTR水平的变化。

将对此进行研究,以了解acoramidis是否会导致血液TTR水平升高至超过tafamidis所达到的水平。为此,研究人员将测量参与者接受acoramidis治疗6个月后血液中TTR蛋白水平的变化,若参与者在达到6个月之前停止治疗,则提前测量。所有参与者在筛选期间将继续服用tafamidis。在研究治疗期间,参与者将口服acoramidis,每次两片,每日两次,最长持续6个月。本研究开始时,研究医生将审查每位参与者的病史并检查其整体健康状况。研究医生将进行心电图(ECG)检查,并测量血压和心率。研究人员还将采集参与者的血液和尿液样本。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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