阻塞性与中枢性睡眠呼吸暂停的液体转移

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02349997

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数据说明

病情：呼吸暂停（中枢性和阻塞性）。方法：2015年6月至2017年12月期间，在南京医科大学第一附属医院心内科和心胸外科，对180例由风湿性心脏病、心肌病和冠心病引起的慢性心力衰竭患者，通过多导睡眠图（PSG）进行睡眠呼吸暂停筛查。其中，20例阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）和20例中枢性睡眠呼吸暂停（CSA）被纳入研究。记录临床评估，包括NYHA分级、心电图、超声心动图、动脉血气分析结果、基线用药和6分钟步行试验（6MWT）。在20：00检测液体指数、头颈部CT和咽部阻力。随后进行整夜PSG和经皮PaCO2监测。PSG后于6：00重复检测液体指数、头颈部CT和咽部阻力。计算从腿部向头颈部的液体转移量、上气道内径和颈部软组织含水量。测量肺至手指循环时间和环路增益。1.

夜间液体转移对OSA的影响机制：在OSA患者中，于22：00测量从腿部向头颈部的液体转移量、上气道内径、颈部软组织含水量、经皮PaCO2、睡眠呼吸暂停严重程度、最低SPO2、肺至手指计算时间及环路增益，并于次日6：00重复测量。分析液体转移量变化与上气道直径变化、颈部软组织含水量、PaCO2、最低SPO2、肺至手指计算时间及环路增益之间的相关性。2. 夜间液体转移对CSA的影响机制：在CSA患者中，于22：00测量从腿部向头颈部的液体转移量、上气道内径、颈部软组织含水量、经皮PaCO2、睡眠呼吸暂停严重程度、最低SPO2、肺至手指计算时间及环路增益，并于次日6：00重复测量。分析液体转移量变化与

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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