基于动机访谈的MEntA项目以提高阻塞性睡眠呼吸暂停患者对CPAP治疗的依从性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07258264

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数据说明

条件：呼吸暂停（中枢性和阻塞性）。纳入本研究的受试者需经多导睡眠图（PSG）确诊为OSA，被建议接受CPAP治疗，且此前未接受过此类干预。研究排除了需要双水平通气治疗的受试者，例如中枢性睡眠呼吸暂停综合征患者、需进行CPAP评估研究者、患有严重慢性阻塞性肺疾病（COPD）者、认知障碍者以及无法理解参与知情同意书者。在纳入研究之前，所有患者均被告知研究详情并签署了参与知情同意书。标准护理组：接受该培训干预的受试者遵循标准流程。该流程包括用于启动治疗的CPAP学校，以及按照西班牙肺病学和胸外科协会（SEPAR）所示频率进行的随访（当面和/或电话）。CPAP学校包括一次约80分钟的课程。

理论培训包括依从性的重要性，以及设备和配件的操作、设备的清洁与维护，以及并发症和可能副作用的预防。实践培训包括向患者展示如何自行实施该技术。MEntA组：该组受试者接受了一种基于动机性访谈（MI）技术的干预，以CPAP学校形式进行治疗启动，并按SEPAR的指示进行随访。MEntA CPAP学校干预包括一次约90分钟的课程，分为两个模块：教育活动和培训活动。在第一个模块中，专家讲解睡眠呼吸暂停的概念和症状，同时一位患者展示CPAP治疗以及如何最大限度地优化治疗。该模块通过纸质和数字格式的文档资料加以强化。第二个培训活动模块基于与tr

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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