成人先天性心脏病教育与就业数据集
该数据集来自 Sluman MA 等人发表于 Congenit Heart Dis 的研究,聚焦全球范围内成人先天性心脏病患者的就业状况与工作能力,并探讨教育作为成功就业重要预测因素的作用

基本信息
资源简介
成人先天性心脏病教育与就业数据集
Data set from Sluman MA, Apers S, Sluiter JK, Nieuwenhuijsen K, Moons P, Luyckx K, Kovacs AH, Thomet C, Budts W, Enomoto J, Yang HL, Jackson JL, Khairy P, Cook SC, Subramanyan R, Alday L, Eriksen K, Dellborg M, Berghammer M, Mattsson E, Mackie AS, Menahem S, Caruana M, Gosney K, Soufi A, Fernandes SM, White KS, Callus E, Kutty S, Bouma BJ, Mulder BJM; APPROACH-IS consortium, the International Soci
该数据集来自 Sluman MA 等人发表于 Congenit Heart Dis 的研究,聚焦全球范围内成人先天性心脏病患者的就业状况与工作能力,并探讨教育作为成功就业重要预测因素的作用。数据覆盖成人先天性心脏病、残疾、教育与就业等主题,可用于分析教育水平与就业结果之间的关系,支持成人先天性心脏病患者职业康复与生活质量相关研究(来源 DOI 解析,Restricted Access 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2020。
【主题与分类】
主题标签:adult、congenital heart defects、disability、education、employment;、work ability.。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。
【获取与许可】
源站页面:https://zenodo.org/record/4059805
使用许可:Restricted Access。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://doi.org/10.5281/zenodo.4059805
标准获取流程:
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
数据集来自 Sluman MA, Apers S, Sluiter JK, Nieuwenhuijsen K, Moons P, Luyckx K, Kovacs AH, Thomet C, Budts W, Enomoto J, Yang HL, Jackson JL, Khairy P, Cook SC, Subramanyan R, Alday L, Eriksen K, Dellborg M, Berghammer M, Mattsson E, Mackie AS, Menahem S, Caruana M, Gosney K, Soufi A, Fernandes SM, White KS, Callus E, Kutty S, Bouma BJ, Mulder BJM; APPROACH-IS 联盟,国际成人先天性心脏病学会(ISACHD)。教育是全球成人先天性心脏病患者成功就业的重要预测因素。Congenit Heart Dis. 2019年5月;14(3):362-371. doi: 10.1111/chd.12747. 电子版2019年2月4日。PMID: 30714326; PMCID: PMC6849520。摘要如下:背景:关于成人先天性心脏病(CHD)患者的就业状况和工作能力,已有报告结果相互矛盾。由于这是生活质量的重要决定因素,我们在一个大型国际成人CHD队列中对此进行了评估。方法:在一项横断面APPROACH国际研究中,通过统一调查收集了来自15个不同国家的4028名成人CHD患者(53%为女性)的数据。
采用一般线性混合模型研究了就业和工作受限的预测因素。结果:中位年龄为32岁(IQR 25-42),94%的患者至少具有高中学历。总体就业率为69%,但各国之间差异很大。高等教育(OR 1.99-3.69)和有伴侣(OR 1.72)与更高的就业率相关;女性(OR 0.66)、较差的NYHA功能分级(OR 0.67-0.13)以及充血性心力衰竭病史(OR 0.74)与较低的就业率相关。34%的患者报告了工作受限,其与女性(OR 1.36)、年龄增长(每年OR 1.03)、更严重的CHD(OR 1.31-2.10)以及充血性心力衰竭病史(OR 1.57)或精神障碍病史(OR 2.26)相关。仅大学学位与较少的工作受限相关(OR 0.62)。结论:存在
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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