大规模蛋白质组学识别连接健康社会决定因素与心力衰竭风险的新生物标志物数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.sn02v6xm9

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 118.8 KB。

数据说明

不良健康社会决定因素（SDOH）与更高的心力衰竭（HF）风险相关。在动脉粥样硬化社区风险（ARIC）队列研究的9，879名社区参与者中，我们使用基于适配体的平台（Somalogic）评估了4，955种血浆蛋白。我们在黑人和白人参与者中推导出一个由收入、教育和地区剥夺指数（ADI）构成的SDOH因子。对于在Bonferroni显著性水平上与该因子相关的蛋白质，我们使用多变量Cox比例风险模型检验了其与 incident HF 的关联。在黑人参与者中，有36种蛋白质与SDOH因子和 incident HF 均相关，白人参与者中有126种，而12种在种族分层间共享。其中8种在因果中介模型中显示出显著的中介效应。关键结果在UK Biobank的49，396名参与者中得到了重复验证。孟德尔随机化和共定位分析提示，C1QTNF1——一种脂联素旁系同源物——对HF具有潜在因果效应。我们展示了与SDOH负担和HF风险相关的新型蛋白质生物标志物。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。