法布雷病心脏变异型CVI改变的前瞻性多中心观察性队列研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,属于循环系统疾病/心力衰竭分类,聚焦 Fabry Disease 心脏变异型

China National Center for Cardiovascular DiseasesChina National Center for Cardiovascular Diseases
clinicaltrials
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基因组Fabry Disease, Cardiac Variant
CVI Alterations in FD: a Prospective, Multicenter, Observational Cohort Study

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

法布雷病心脏变异型CVI改变的前瞻性多中心观察性队列研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,属于循环系统疾病/心力衰竭分类,聚焦 Fabry Disease 心脏变异型。源站描述指出 Fabry 病为罕见的 X 连锁溶酶体贮积病,由 GLA 基因突变导致 α-Gal A 酶活性降低或缺失,引起 GL3 及 Lyso-GL-3 在多器官蓄积,可累及神经、肾脏、心脏、皮肤、胃肠及眼部,严重者出现心脑血管并发症或终末期肾病甚至早逝。数据集可用于相关观察性研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:Fabry Disease, Cardiac Variant。Fabry病(FD)是一种罕见的X连锁溶酶体贮积病,由α-半乳糖苷酶A(GLA)基因突变引起,导致α-半乳糖苷酶A(α-Gal A)酶活性降低或检测不到,从而引起三己糖酰基鞘脂(GL3)及其脱酰基形式三己糖酰基鞘氨醇(Lyso-GL-3)在多器官中进行性蓄积,造成神经、肾脏、心脏、皮肤、胃肠道和眼部表现,甚至导致危及生命的并发症。重症病例可见心脑血管并发症(即心力衰竭、卒中)或终末期肾病甚至过早死亡。男性患者预期寿命缩短15~20年,女性患者缩短6~10年。FD的确切患病率目前未知。基于估计患病率为1:

【主题与分类】

主题标签:Fabry Disease, Cardiac Variant。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06512571

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:法布雷病,心脏变异型。法布雷病(FD)是一种罕见的X连锁溶酶体贮积病,由α-半乳糖苷酶A(GLA)基因突变引起,导致α-半乳糖苷酶A(α-Gal A)酶活性降低或无法检测到,进而引起三己糖酰基鞘脂(GL3)及其脱酰基形式三己糖酰基鞘氨醇(Lyso-GL-3)在多器官中进行性蓄积,造成神经、肾脏、心脏、皮肤、胃肠道和眼部表现,甚至导致危及生命的并发症。重症病例可出现心脑血管并发症(即心力衰竭、卒中等)或终末期肾病甚至过早死亡。男性患者预期寿命缩短15~20年,而女性患者预期寿命缩短6~10年。FD的确切患病率目前尚不清楚。根据估计患病率1:60,000,中国约有23,000名FD患者。FD的临床表现多样且非特异性,在无FD家族史的情况下,临床表现不典型的患者可能被误诊。

在FD患者中,心脏受累的识别率可高达68%,显著高于其他器官;在不明原因的左心室肥厚(LVH)/肥厚型心肌病的成人患者中,FD的筛查阳性率为0.9%。心血管疾病是FD心肌病患者的主要死因(40.2%)。《2020年法布雷病心血管表现管理专家共识文件》建议对疑似LVH患者进行早期筛查以实现早期诊断。因此,加强对LVH高危患者的筛查策略将改善中国FD的诊断和治疗。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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