成人先天性心脏病人群中的缩窄性心包炎

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00268086

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：先天性疾患。缩窄性心包炎是一种众所周知难以确诊的疾病。心包缩窄没有特定的体征、症状或病理特异性诊断试验。在成人先天性患者中，诊断也同样困难。此外，合并肺动脉瓣关闭不全时，缩窄性心包炎可能掩盖进行性右心室扩张和心力衰竭的表现。本研究的主要目的是确定成人先天性人群中缩窄性心包炎的临床和影像学表现，并确定在缩窄性心包炎存在时，由肺动脉瓣关闭不全导致的右心衰竭和扩张的程度。次要目的是阐明更好地诊断缩窄性心包炎的方法，并阐明在缩窄性心包炎存在时诊断右心衰竭的方法。研究设计与方法：回顾性病历审查——约15例患者。术前数据：超声心动图和心导管检查结果。手术数据：术中所见。术后数据：超声心动图和心导管检查结果。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。