住院期间关于复苏的沟通试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦住院期间关于心肺复苏(CPR)的医患沟通,覆盖严重限制生命的 COPD、心力衰竭、肝硬化、恶性肿瘤、严重功能损害及终末期肾病患者

基本信息
资源简介
住院期间关于复苏的沟通试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦住院期间关于心肺复苏(CPR)的医患沟通,覆盖严重限制生命的 COPD、心力衰竭、肝硬化、恶性肿瘤、严重功能损害及终末期肾病患者。源站描述指出,老年患者的高质量姑息治疗可改善照护质量、患者与家属满意度及照护成本,但具体如何提供此类照护仍不明确;在患者价值观与照护目标背景下讨论 CPR 是高质量沟通的重要环节,然而这类对话常被仓促进行、只关注操作本身,CPR 也常被当作菜单选项一样提供。该数据可用于相关沟通干预与照护结局的分类研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:严重限制生命的 COPD、严重限制生命的心力衰竭、严重限制生命的肝硬化、严重限制生命的恶性肿瘤、严重功能损害、终末期肾病。越来越多的证据表明,对老年患者提供高质量姑息治疗可改善照护质量、患者与家属满意度以及照护成本。然而,尽管一些特定的姑息治疗干预措施已被研究,我们究竟应如何提供这种照护仍不明确。高质量医患沟通的一个重要组成部分是在患者的价值观与照护目标背景下讨论心肺复苏(CPR)。遗憾的是,这些对话往往仓促进行,只关注操作本身而非患者的目标与价值观,并且 CPR 常常被当作菜单上的一个选项来提供。老年住院患者不太可能
【主题与分类】
主题标签:Severe Life-limiting COPD、Severe Life-limiting Heart Failure、Severe Life-limiting Cirrhosis、Severe Life-limiting Malignancy、Severe Functional Impairment、End Stage Renal Disease。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02984124
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02984124
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- OpenDataLab:
数据说明
病症:严重限制生命的慢性阻塞性肺疾病、严重限制生命的心力衰竭、严重限制生命的肝硬化、严重限制生命的恶性肿瘤、严重功能障碍、终末期肾病。越来越多的证据表明,对老年患者提供高质量的姑息治疗能改善医疗质量、患者及家属满意度以及医疗成本。然而,尽管一些具体的姑息治疗干预措施已被研究,但我们究竟应如何提供这种照护仍不明确。高质量医患沟通的一个重要组成部分是在患者的价值观和照护目标背景下讨论心肺复苏(CPR)。遗憾的是,这些对话往往仓促进行,仅聚焦于操作本身而非患者的目标与价值观,且CPR常被当作菜单上的选项一样提供。老年住院患者在入院前不太可能已就CPR做出决定,而这些讨论往往让患者和家属感到负担沉重、压力大和担忧。尽管数十年来不断努力改进,慢性病老年患者院内心肺复苏后的结局仍然非常差。
研究者的目标是改变与不太可能从心肺复苏中获益的老年人进行心肺复苏讨论的范式。本研究是一项随机对照试验,比较一种创新的“知情同意”方法讨论心肺复苏与常规照护加注意力控制,研究对象为患有生命限制性疾病或严重功能障碍的老年住院成人,在三个不同的研究地点招募患者及其家属。知情同意包括:1)引出价值观和目标,2)在疾病背景下解释心肺复苏,3)一句关怀性陈述,即如果患者的价值观包括避免不太可能带来获益的负担性治疗,则不应接受心肺复苏。因此,医疗提供者可以引出价值观、传达信息并陈述评估意见,同时允许患者或家属持不同意见。研究者假设,知情同意将改善关于心肺复苏沟通的质量和满意度;减轻可能有害的心肺复苏讨论负担,包括减少
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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