术前前臂运动对动静脉内瘘成熟及血流的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03886116

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：终末期肾病、动静脉内瘘。在新加坡及全球其他国家，因终末期肾病（ESRD）接受肾脏替代治疗的 incident 和 prevalent 人群正在稳步增长。在 prevalent 透析人群中，约85%-90%接受血液透析和动静脉内瘘（AVF）。由于其并发症发生率低，AVF被视为血液透析治疗中安全有效血管通路的金标准。然而，AVF的原发性失败率仍高达约20%-25%，具体取决于手术部位，这由多种因素造成，包括用于AVF成形的动脉和静脉的直径。如果术前锻炼能改善AVF的血流动力学并有助于提高我们研究中的成熟率，那么它可以被纳入临床指南，以降低AVF的原发性失败率。尽管有充分证据支持前臂锻炼对瘘管血流和成熟的有益作用，但目前尚无研究探讨术前锻炼对AVF成熟的影响。我们的研究旨在填补这一知识空白。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。