分子氢联合Vericiguat经NO-sGC-cGMP通路对心力衰竭大鼠的心脏保护作用
该数据集来自search.dataone.org,聚焦循环系统疾病中的心力衰竭,主题为分子氢联合Vericiguat通过NO-sGC-cGMP信号通路对心力衰竭大鼠的心脏保护作用

基本信息
资源简介
分子氢联合Vericiguat经NO-sGC-cGMP通路对心力衰竭大鼠的心脏保护作用
Combined cardioprotective effects of molecular hydrogen combined with Vericiguat via the NO-sGC-cGMP signaling pathway in heart failure rats
该数据集来自search.dataone.org,聚焦循环系统疾病中的心力衰竭,主题为分子氢联合Vericiguat通过NO-sGC-cGMP信号通路对心力衰竭大鼠的心脏保护作用。源站描述显示研究建立异丙肾上腺素诱导的大鼠心力衰竭模型及H9C2心肌成肌细胞损伤模型,采用超声心动图、组织病理学染色、透射电镜、ELISA、western blotting和流式细胞术评估心脏功能及相关分子通路。数据可用于心力衰竭病理重塑、线粒体功能障碍与联合治疗机制研究(来源 DataONE)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):心力衰竭是一种危及生命的终末期心血管疾病,与高再入院率和高死亡率相关。传统治疗干预无法完全逆转心力衰竭相关的复杂病理重塑。Vericiguat是一种指南推荐的可溶性鸟苷酸环化酶(sGC)刺激剂,可增强cGMP信号传导,而分子氢具有抗氧化和抗凋亡特性,可能提供心脏保护。在本研究中,我们建立了异丙肾上腺素(ISO)诱导的大鼠心力衰竭模型和ISO诱导的H9C2心肌成肌细胞损伤模型,以评估分子氢与Vericiguat的联合效应并探究相关分子通路。采用超声心动图、组织病理学染色、透射电子显微镜、ELISA、western blotting和流式细胞术评估心脏功能
【主题与分类】
主题标签:molecular hydrogen、vericiguat、mitochondrial dysfunction、Heart failure、cardiac remodeling。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3Ab576b6e7ae452b3c7584507466a3bdf0781abe8f7e7e7134ce6ed229f945b937
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- OpenDataLab:
数据说明
心力衰竭是一种危及生命的终末期心血管疾病,具有较高的再住院率和死亡率。传统治疗干预无法完全逆转与心力衰竭相关的复杂病理性重构。维利西呱是一种指南推荐的可溶性鸟苷酸环化酶(sGC)刺激剂,可增强cGMP信号传导,而分子氢具有抗氧化和抗凋亡特性,可能提供心脏保护作用。在本研究中,我们建立了异丙肾上腺素(ISO)诱导的大鼠心力衰竭模型和ISO诱导的H9C2心肌成肌细胞损伤模型,以评估分子氢与维利西呱的联合效应,并探讨相关的分子通路。
超声心动图、组织病理学染色、透射电子显微镜、ELISA、蛋白质印迹和流式细胞术用于评估心脏功能、心肌纤维化、线粒体超微结构、细胞凋亡及信号相关分子变化……,# 分子氢联合Vericiguat通过NO-sGC-cGMP信号通路对心力衰竭大鼠的联合心脏保护作用 数据集DOI:10.5061/dryad.h9w0vt500 ## 数据及文件结构说明 压缩包名称:73109.zip 该压缩包包含本研究产生的全部原始实验数据,研究探讨了氢气联合Vericiguat对异丙肾上腺素诱导的大鼠心肌损伤和心力衰竭及H9C2心肌细胞的保护作用。整个数据集分为六个分类目录,包括超声心动图、ELISA、组织学形态、TEM、体外细胞实验和蛋白质印迹数据。 # 目录及文件说明 ## 1. 超声心动图 该目录包含实验大鼠的原始心脏功能参数和代表性超声心动图图像。
- echo_raw_output.xlsx:所有超声心动图检查的原始数值数据
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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