CHF分类性能指标
包含CHF分类混淆矩阵(TP/TN/FP/FN)性能指标的数据集,用于评估分类模型。

基本信息
资源简介
CHF分类性能指标
【数据集背景】
本数据集源站标题为《CHF CLASSIFICATION PERFORMANCE MEASURES.》。源站首次发布:2014-04-18。
【数据内容】
源站原始描述:TP: Number of CHF patients detected and TN: number of normal subject detected. FP: Number of normal subject incorrectly labeled as CHF and FN: number of CHF patients incorrectly labeled as normal
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table_3.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0093399.t003。
【主题与分类】
源站学科分类:Biological Sciences。主题标签:anatomy、Cardiovascular anatomy、signal processing、Signal filtering、cardiology、Heart failure、mathematics、Applied mathematics、algorithms、classification。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_CHF_CLASSIFICATION_PERFORMANCE_MEASURES_/1071514
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Liu, Guanzheng; Wang, Lei; Wang, Qian; Zhou, GuangMin; Wang, Ying; Jiang, Qing (2015). CHF CLASSIFICATION PERFORMANCE MEASURES.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-04,引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取(Figshare)
- 源站标题:CHF CLASSIFICATION PERFORMANCE MEASURES.
- DOI:10.1371/journal.pone.0093399.t003
- 发布日期:2014-04-18
- 文件数:1 个
- 文件总体积:5.63 KB
- 源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_CHF_CLASSIFICATION_PERFORMANCE_MEASURES_/1071514
命令行下载
curl -L -o "Table_3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1551283"
文件清单
Table_3.xls(5.63 KB)
文件总体积 5.63 KB(源站 API 实测)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
TP: Number of CHF patients detected and TN: number of normal subject detected. FP: Number of normal subject incorrectly labeled as CHF and FN: number of CHF patients incorrectly labeled as normal.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0093399.t003(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_CHF_CLASSIFICATION_PERFORMANCE_MEASURES_/1071514)。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络,提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




