CHF分类性能指标

包含CHF分类混淆矩阵(TP/TN/FP/FN)性能指标的数据集,用于评估分类模型。

Figshare
2015-12-02 更新
浏览 20
表格anatomyCardiovascular anatomysignal processingSignal filteringcardiologyHeart failuremathematicsApplied mathematicsalgorithmsclassification
CHF CLASSIFICATION PERFORMANCE MEASURES.

基本信息

模态
表格
大小
0.000005632 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2015-12-02
版本
v1

资源简介

CHF分类性能指标

【数据集背景】

本数据集源站标题为《CHF CLASSIFICATION PERFORMANCE MEASURES.》。源站首次发布:2014-04-18。

【数据内容】

源站原始描述:TP: Number of CHF patients detected and TN: number of normal subject detected. FP: Number of normal subject incorrectly labeled as CHF and FN: number of CHF patients incorrectly labeled as normal

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table_3.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0093399.t003。

【主题与分类】

源站学科分类:Biological Sciences。主题标签:anatomy、Cardiovascular anatomy、signal processing、Signal filtering、cardiology、Heart failure、mathematics、Applied mathematics、algorithms、classification。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_CHF_CLASSIFICATION_PERFORMANCE_MEASURES_/1071514

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Liu, Guanzheng; Wang, Lei; Wang, Qian; Zhou, GuangMin; Wang, Ying; Jiang, Qing (2015). CHF CLASSIFICATION PERFORMANCE MEASURES.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-04,引用时请注意版本时效。

下载信息

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table_3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1551283"

文件清单

  • Table_3.xls(5.63 KB)

文件总体积 5.63 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

TP: Number of CHF patients detected and TN: number of normal subject detected. FP: Number of normal subject incorrectly labeled as CHF and FN: number of CHF patients incorrectly labeled as normal.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0093399.t003(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_CHF_CLASSIFICATION_PERFORMANCE_MEASURES_/1071514)。

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