非糖尿病无心力衰竭ACS患者SGLT2i相关冠周脂肪变化的CCTA评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07351643

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数据说明

疾病：ACS（急性冠脉综合征）、SGLT2抑制剂。科学背景：残余炎症风险（RIR）已成为急性冠脉综合征（ACS）患者不良心血管结局的主要驱动因素，即使在接受指南导向的药物治疗和成功血运重建后亦然。近期对PROMINENT、REDUCE-IT和STRENGTH试验的汇总分析表明，高敏C反应蛋白（hsCRP）作为RIR的标志物，在接受他汀类药物治疗的患者中预测未来心血管事件的能力强于LDL-胆固醇。通过冠状动脉CT血管成像（CCTA）测量的冠状动脉周围脂肪组织（PCAT）脂肪衰减指数（FAI）已被验证为一种新型影像生物标志物，可直接量化冠状动脉炎症。当冠状动脉炎症发生时，PCAT发生特征性形态学改变，脂质含量减少、水脂比增高，导致CT衰减值升高（从约-190亨斯菲尔德单位向-30 HU偏移）。CRISP-CT研究验证了该影像生物标志物，并证明其对心脏死亡的预后价值独立于传统心血管危险因素。

SGLT2抑制剂在糖尿病或心力衰竭患者中已确立心血管获益。除降糖和利尿作用外，抗炎机制可能也参与其中，包括抑制白细胞介素-6和单核细胞趋化蛋白-1等炎性细胞因子、减轻氧化应激以及改善内皮功能。临床研究显示，SGLT2抑制剂可减少糖尿病患者的心外膜脂肪组织体积，并可能稳定冠状动脉斑块。EMPA-TROPISM研究提供证据表明，恩格列净即使在非糖尿病心力衰竭患者中也能减少心外膜脂肪组织体积，提示其作用机制不依赖于降糖。知识空白：EMPACT-MI和DAPA-MI试验近期评估了SGLT2抑制剂在急性心肌梗死患者中的应用

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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