TIRANA-ACS:非ST段抬高/ST段抬高急性冠脉综合征后残余炎症靶向研究的前瞻性注册研究

TIRANA-ACS 是一项来自 clinicaltrials.gov 的前瞻性观察性注册研究,聚焦急性冠脉综合征(ACS)发作后的残余炎症

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蛋白质预测ACS (Acute Coronary Syndrome)Myocardial Infarction (MI)Myocardial InflammationInflammation BiomarkersNSTEMI - Non-ST Segment Elevation MISTEMI
TIRANA-ACS: A Prospective Registry Study for the Targeted Investigation of Residual Inflammation After Non-ST/ ST Elevation Acute Coronary Syndrome

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

TIRANA-ACS:非ST段抬高/ST段抬高急性冠脉综合征后残余炎症靶向研究的前瞻性注册研究

TIRANA-ACS 是一项来自 clinicaltrials.gov 的前瞻性观察性注册研究,聚焦急性冠脉综合征(ACS)发作后的残余炎症。研究覆盖 ACS、心肌梗死、心肌炎症、炎症生物标志物、NSTEMI 与 STEMI 等情形,核心目的是评估中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)作为 ACS 后患者死亡预测指标的预后意义。NLR 可由常规全血细胞计数获得,简便且成本低,但作为 ACS 后死亡的独立预测因子尚待验证。该数据可用于炎症标志物与心血管不良结局的风险分层研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:ACS(急性冠脉综合征)、心肌梗死(MI)、心肌炎症、炎症生物标志物、NSTEMI - 非ST段抬高型心肌梗死、STEMI。这项前瞻性观察性研究旨在评估中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)作为急性冠脉综合征(ACS)发作后患者死亡预测指标的预后意义。尽管介入心脏病学和药物治疗取得了进展,ACS 后患者的死亡率仍然显著,早期风险分层对于优化结局至关重要。近期研究表明,诸如 NLR 等全身炎症标志物与不良心血管事件相关。它是一种易于获得且成本效益高的实验室参数,来源于常规全血细胞计数。然而,其作为 ACS 后死亡独立预测因子的价值尚未

【主题与分类】

主题标签:ACS (Acute Coronary Syndrome)、Myocardial Infarction (MI)、Myocardial Inflammation、Inflammation Biomarkers、NSTEMI - Non-ST Segment Elevation MI、STEMI。本站分类:循环系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07026708

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:ACS(急性冠脉综合征)、心肌梗死(MI)、心肌炎症、炎症生物标志物、NSTEMI——非ST段抬高型心肌梗死、STEMI。这项前瞻性观察性研究旨在评估中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)作为急性冠脉综合征(ACS)发作后患者死亡率预测指标的预后意义。尽管介入心脏病学和药物治疗取得了进展,但ACS后患者的死亡率仍然很高,早期风险分层对于优化预后至关重要。近期研究表明,全身炎症标志物如NLR与不良心血管事件相关。它是从常规全血细胞计数中得出的一种易于获取且成本效益高的实验室参数。然而,其作为ACS后死亡率独立预测指标的价值在我们人群中尚未完全确立。该研究将纳入确诊为ACS(STEMI或非STEMI)并接受经皮冠状动脉介入治疗(PCI)的住院患者。

NLR值将从患者入院时首次抽血、PCI后24小时和48小时进行测量。患者出院后将通过电话访谈进行长达6个月的随访。首先,研究的主要结局将是NLR值与ACS后6个月内死亡率(全因死亡率和心血管死亡率)、MACE(MACE定义为全因死亡、心源性死亡、非计划血运重建、可归因且与支架失败无关的非致死性心肌梗死或与支架失败无关的非计划血运重建的复合终点)之间的关联。次要结局将包括:1. STEMI与NSTEMI患者之间平均NLR的差异。2. 升高的NLR与血管造影显示多支冠状动脉病变之间的关联。3. NLR与其他生物标志物的相关性,包括血小板与淋巴细胞比值(PLR)、C反应蛋白(CRP)、高密度脂蛋白(HDL)胆固醇以及最大肌钙蛋白水平(作为心肌梗死的指标)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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