STEMI数据集机器学习模型性能指标

包含STEMI数据集上机器学习模型的性能指标(百分比),用于评估模型在心脏疾病诊断中的表现。

Figshare
2021-06-11 更新
浏览 23
表格NSTEMIRFSVEST-segment elevationGBMpredictionROCKorea Acute Myocardial Infarction R...ETMLACSSTEMI
Performance measures for machine learning models on STEMI dataset (%)

基本信息

模态
表格
大小
0.000009728 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2021-06-11
版本
v1

资源简介

STEMI数据集机器学习模型性能指标

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Performance measures for machine learning models on STEMI dataset (%).》。源站首次发布:2021-06-11。

【数据内容】

源站原始描述:Performance measures for machine learning models on STEMI dataset (%)

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 9.73 KB。Table 6.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0249338.t006。

【主题与分类】

源站学科分类:Cell Biology、Genetics、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology。主题标签:NSTEMI、RF、SVE、ST-segment elevation、GBM、prediction、ROC、Korea Acute Myocardial Infarction R...、ET、ML。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Performance_measures_for_machine_learning_models_on_STEMI_dataset_/14771340

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Sherazi, Syed Waseem Abbas; Bae, Jang-Whan; Lee, Jong Yun (2021). Performance measures for machine learning models on STEMI dataset (%).. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-07,引用时请注意版本时效。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table 6.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/28384182"

文件清单

  • Table 6.xls(9.73 KB)

文件总体积 9.73 KB(源站 API 实测)。

数据说明

Performance measures for machine learning models on STEMI dataset (%).

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0249338.t006(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Performance_measures_for_machine_learning_models_on_STEMI_dataset_/14771340)。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案