动脉粥样硬化社区风险研究队列
该数据集为ARIC队列研究,由NHLBI资助,在美国四个社区开展前瞻性流行病学调查,旨在研究动脉粥样硬化的病因与自然史、临床动脉粥样硬化疾病的病因,以及心血管危险因素、医疗和疾病在种族、性别、地点和日期上的差异

基本信息
资源简介
动脉粥样硬化社区风险研究队列
该数据集为ARIC队列研究,由NHLBI资助,在美国四个社区开展前瞻性流行病学调查,旨在研究动脉粥样硬化的病因与自然史、临床动脉粥样硬化疾病的病因,以及心血管危险因素、医疗和疾病在种族、性别、地点和日期上的差异。研究包含队列组分和社区监测组分,队列组分始于1987年,各现场中心随机招募约4000名45-64岁个体,共15792名参与者。数据可用于心血管疾病风险因素分析与心力衰竭等相关研究(来源 omicsdi.org)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):动脉粥样硬化社区风险研究(ARIC)由美国国家心肺血液研究所(NHLBI)资助,是一项在美国四个社区开展的前瞻性流行病学研究。这四个社区是北卡罗来纳州福赛斯县、密西西比州杰克逊、明尼苏达州明尼阿波利斯西北郊区以及马里兰州华盛顿县。ARIC旨在研究动脉粥样硬化的病因和自然史、临床动脉粥样硬化疾病的病因,以及心血管危险因素、医疗和疾病在种族、性别、地点和日期上的差异。ARIC包括两部分:队列组分和社区监测组分。队列组分始于1987年,每个ARIC现场中心从其社区内明确人群中随机选择并招募了约4000名45-64岁的队列样本。共有15792名参与者接受了e
【主题与分类】
主题标签:Genomic。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。
【获取与许可】
源站页面:https://omicsdi.org/dataset/dbgap/phs000280
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源站:https://omicsdi.org/dataset/dbgap/phs000280
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
动脉粥样硬化风险社区研究(ARIC)由美国国家心肺血液研究所(NHLBI)资助,是一项在美国四个社区开展的前瞻性流行病学研究。这四个社区分别是北卡罗来纳州福赛斯县、密西西比州杰克逊市、明尼苏达州明尼阿波利斯西北郊区和马里兰州华盛顿县。ARIC旨在探究动脉粥样硬化的病因与自然史、临床动脉粥样硬化疾病的病因,以及心血管危险因素、医疗照护和疾病在种族、性别、地点和日期方面的差异。ARIC包括两部分:队列组分和社区监测组分。队列组分始于1987年,每个ARIC现场中心从其社区特定人群中随机选择并招募了约4,000名45-64岁的个体组成队列样本。共有15,792名参与者接受了包括医学、社会和人口学数据在内的广泛检查。这些参与者的检查包括1987-89年的基线访视、1990-92年的第二次访视、1993-95年的第三次访视、1996-98年的第四次访视和2011-13年的第五次访视。
每年通过电话进行随访,以与参与者保持联系并评估队列的健康状况。在社区监测部分,对这四个社区进行了调查,以确定35-84岁男性和女性中住院心肌梗死和冠心病死亡的社区范围发生率。住院卒中仅在队列参与者中进行调查。从2006年开始,该研究对2005年开始发生的心力衰竭事件进行了住院患者(55岁及以上)和门诊患者(65岁及以上)心力衰竭的社区监测。非队列的社区监测于2014事件年结束。ARIC目前的资助期限至2021年10月31日。ARIC队列用于以下dbGaP子研究。要查看基因型、其他分子数据
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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