感染性心内膜炎患者的贫血治疗

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦感染性心内膜炎(IE)合并重度贫血患者的贫血治疗。IE 为危及生命的疾病,未治疗病死率近 100%,治疗患者一年死亡率约 30%,丹麦每年 600-700 例且全球发病率上升

Copenhagen University Hospital, RigshospitaletCopenhagen University Hospital, Rigshospitalet
clinicaltrials
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其他Infective Endocarditis (IE)Severe Anemia
Anemia Therapy in Patients With Infective Endocarditis

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

感染性心内膜炎患者的贫血治疗

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦感染性心内膜炎(IE)合并重度贫血患者的贫血治疗。IE 为危及生命的疾病,未治疗病死率近 100%,治疗患者一年死亡率约 30%,丹麦每年 600-700 例且全球发病率上升。IE 常伴不同程度贫血并显著恶化长期结局,POET 研究显示 85% 稳定 IE 患者有贫血,29% 为中重度贫血。数据可用于贫血治疗相关分析与结局研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:感染性心内膜炎(IE)、重度贫血。背景:感染性心内膜炎(IE)是一种危及生命的疾病,若不治疗病死率几乎为 100%,接受治疗的患者一年死亡率约为 30%。丹麦每年有 600-700 例病例,且全球发病率呈上升趋势。由于人口老龄化和侵入性器械使用增加,IE 仍是一项严峻的医疗挑战。除了心力衰竭、需要急诊心脏手术、严重脓毒性栓塞和持续性全身炎症等直接并发症外,IE 还与不同程度的贫血密切相关,而贫血与长期结局的显著恶化相关。部分口服与静脉抗生素治疗心内膜炎研究(POET)发现,85% 的稳定 IE 患者存在贫血,其中 29% 为中重度贫血。

【主题与分类】

主题标签:Infective Endocarditis (IE)、Severe Anemia。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07523646

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病情况:感染性心内膜炎(IE)、重度贫血。背景 感染性心内膜炎(IE)是一种危及生命的疾病,若不治疗病死率几乎达100%,接受治疗的患者一年死亡率约为30%。丹麦每年有600-700例病例,且全球发病率呈上升趋势。由于人口老龄化和侵入性器械使用增加,IE仍是一项严峻的医疗挑战。除了其直接并发症(如心力衰竭、需要急诊心脏手术、严重脓毒性栓塞和持续性全身炎症)外,IE还与不同程度的贫血密切相关,而贫血与长期预后显著恶化相关。部分口服与静脉抗生素治疗心内膜炎研究(POET)发现,85%的病情稳定的IE患者存在贫血,其中29%为中度至重度贫血,这与6个月随访时高出5倍的死亡率相关。炎症性贫血常伴有缺铁性贫血,其原因是铁分布紊乱而非铁储备耗竭。

传统上,感染相关性贫血被认为是机体针对感染/炎症固有免疫反应的一部分。在这一过程中,铁调素(hepcidin)发挥着关键作用。铁调素是一种由白细胞介素-6(IL-6)等炎性细胞因子上调的激素,它主要促使铁在巨噬细胞内滞留,显著降低血液中的循环铁水平,并抑制肠道对铁的吸收。这一保护机制被认为是抵御菌血症的进化防御机制,因为它限制了细菌获取铁,从而抑制细菌生长;动物研究显示,在感染时给予静脉(IV)铁剂会增加感染失控的风险。基于此,铁剂治疗一直被认为在细菌感染中属禁忌。急性感染还会触发全身性炎症,从而增加代谢周转,使红

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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