感染性心内膜炎患者手术治疗结局

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07529730

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：感染性心内膜炎（IE）。尽管抗菌治疗和心脏外科手术取得了进展，感染性心内膜炎（IE）仍是一种与高发病率和死亡率相关的严重疾病。复杂病例常需手术治疗，如严重瓣膜功能障碍、感染无法控制或高栓塞风险。IE的特征是形成赘生物，赘生物被定义为由纤维蛋白、血小板、白细胞和微生物组成的病理性团块。这些病变主要累及自体或人工心脏瓣膜，但偶尔也可发生于其他心内膜装置上。导致感染性心内膜炎复杂形式的最常见微生物通常为侵袭性病原体或对抗菌治疗具有耐药性的微生物。近年来，感染性心内膜炎的发病率似乎呈持续上升趋势。这一增长可能与多种因素有关，包括人口老龄化、植入性心脏装置使用的增加以及抗生素预防策略的变化。

这些流行病学变化凸显了持续评估和改进诊疗策略的必要性，因为该疾病仍与显著的发病率和死亡率相关。本回顾性观察研究纳入了2019年至2024年间在亚历山德里亚大学医院因感染性心内膜炎接受心脏手术的所有成年患者。感染性心内膜炎的诊断依据修订版Duke标准确定，并基于现有临床资料进行回顾性确认。本研究还评估了记录的手术指征与当前欧洲心脏病学会（ESC）感染性心内膜炎管理指南建议之间的一致性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。