先天性心脏病合并感染性心内膜炎患者电子档案

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06777615

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：先天性心脏病（CHD）、感染性心内膜炎（IE）。文献中众所周知，先天性心脏病患者发生感染性心内膜炎（IE）的风险高于一般人群，且根据基础心脏病的不同存在显著差异。识别发生感染性心内膜炎及其相关并发症风险较高的先天性心脏病患者至关重要。因此，有必要研究感染性心内膜炎合并先天性心脏病患者的病史（分析临床-仪器检查数据、病史、合并症、心血管不良事件及人群死亡率）。

本研究的目的是在IRCCS AOU博洛尼亚儿科与发育年龄心脏病学中心建立一个电子档案库，对2022年1月1日之后所有新诊断或已诊断的感染性心内膜炎和先天性心脏病病例进行登记，以便能够描述该人群中先天性心脏病合并感染性心内膜炎患者的临床和超声心动图特征，从而能够提出新的诊断/流行病学假设，并识别先天性心脏病合并感染性心内膜炎患者不良结局（死亡、再次干预、再住院）的预测因素。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。