UCI心脏病数据集
该数据集是一个包含多中心临床记录的心脏病诊断数据集，数据模态为结构化临床表格，涵盖年龄、性别、血压、胆固醇、心电图等多项患者指标，主要用于开发心脏病预测的机器学习模型、分析心血管疾病风险因素以及构建医疗辅助诊断系统。
基本信息
资源简介
UCI心脏病数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《UCI Heart Disease Dataset》。源站首次发布：2026-03-29。
【数据内容】
源站原始描述：Heart Disease Dataset — UCI Machine Learning Repository This dataset contains clinical and diagnostic data collected from patients across 4 major medical institutions worldwide. It is one of the most widely used datasets in medical machine learning research for predicting the presence or absence of heart disease. The data was originally collected by Andras Janosi, William Steinbrunn, Matthias Pfisterer, and Robert Detrano in 1988 and donated to the UCI Machine Learning Repository. Files Included…
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 76.81 KB。
【主题与分类】
主题标签：health、heart conditions、binary classification。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/hamnawaseem112222222/uci-heart-disease-dataset
使用许可：CC BY-SA 4.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("hamnawaseem112222222/uci-heart-disease-dataset")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d hamnawaseem112222222/uci-heart-disease-dataset
unzip uci-heart-disease-dataset.zip -d uci-heart-disease-dataset/
数据说明
该数据集是一个用于心脏病诊断的公开医学数据集，收集了来自全球4家医疗机构的患者临床数据，包含年龄、性别、胸痛类型、血压、胆固醇水平、心电图结果、运动诱发心绞痛、ST段压低、最大心率、运动诱发ST段压低斜率、主要血管数量、铊扫描结果等多项临床指标。数据集通过整合多中心临床记录构建而成，主要用于机器学习模型在心脏病预测与诊断方面的研究，支持分类算法开发、风险因素分析和医疗决策辅助系统构建等应用场景。
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