UCI心脏病数据集
该数据集是一个包含多中心临床记录的心脏病诊断数据集，数据模态为结构化临床表格，涵盖年龄、性别、血压、胆固醇、心电图等多项患者指标，主要用于开发心脏病预测的机器学习模型、分析心血管疾病风险因素以及构建医疗辅助诊断系统。
基本信息
资源简介
该数据集是一个用于心脏病诊断的公开医学数据集，收集了来自全球4家医疗机构的患者临床数据，包含年龄、性别、胸痛类型、血压、胆固醇水平、心电图结果、运动诱发心绞痛、ST段压低、最大心率、运动诱发ST段压低斜率、主要血管数量、铊扫描结果等多项临床指标。数据集通过整合多中心临床记录构建而成，主要用于机器学习模型在心脏病预测与诊断方面的研究，支持分类算法开发、风险因素分析和医疗决策辅助系统构建等应用场景。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
需登录公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("hamnawaseem112222222/uci-heart-disease-dataset")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d hamnawaseem112222222/uci-heart-disease-dataset
unzip uci-heart-disease-dataset.zip -d uci-heart-disease-dataset/
数据说明
该数据集是一个用于心脏病诊断的公开医学数据集，收集了来自全球4家医疗机构的患者临床数据，包含年龄、性别、胸痛类型、血压、胆固醇水平、心电图结果、运动诱发心绞痛、ST段压低、最大心率、运动诱发ST段压低斜率、主要血管数量、铊扫描结果等多项临床指标。数据集通过整合多中心临床记录构建而成，主要用于机器学习模型在心脏病预测与诊断方面的研究，支持分类算法开发、风险因素分析和医疗决策辅助系统构建等应用场景。
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 心脏病 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。
