ImageCHD
ImageCHD数据集是一个包含110例患者3D CT图像的医学影像数据集，数据模态为三维医学影像，涵盖了从婴儿到成人的多种先天性心脏病类型，尤其聚焦于法洛四联症儿童患者。该数据集通过生成高分辨率心脏解剖网格并整合多尺度电生理模型，主要用于计算心脏病学、统计形状分析、疾病建模及个性化医疗等研究方向，以探究心脏解剖与功能的变异性和开发鲁棒的预测模型。
创建时间2025-04-29
更新时间2025-04-29
资源简介
ImageCHD是一个公开的医学影像数据集，专门针对先天性心脏病（CHD）研究。该数据集包含110例从1个月到40岁患者的3D计算机断层扫描（CT）图像，涵盖了多种先天性心脏病类型。其中，研究重点聚焦于法洛四联症儿童患者子集，并基于这些影像生成了高分辨率的心脏解剖网格。通过结合多尺度数学模型进行电生理学模拟，并应用统计形状建模和分支潜神经网络（BLNMs）方法，该数据集旨在捕捉心脏解剖与功能的高度变异性，验证模型在复杂解剖结构中的鲁棒性和泛化能力。数据来源于斯坦福大学的研究项目，主要应用于计算心脏病学、医学图像分析、疾病建模与个性化医疗等研究方向。
提供机构：斯坦福大学
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