心脏病预测数据集
该数据集是基于美国CDC公开调查数据构建的结构化临床表格数据集，包含年龄、性别、血压、胆固醇等多项与心脏病风险相关的特征，主要用于机器学习模型在心脏病预测、心血管疾病风险分析和临床辅助决策等医疗健康领域的研究与应用开发。
基本信息
资源简介
心脏病预测数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Heart Disease Prediction》。源站首次发布：2026-02-11。
【数据内容】
源站原始描述：## Dataset Description (Kaggle best-practice ready) ### Context This dataset is a cleaned and merged subset of the **National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 2017–2018** public-use files from the CDC National Center for Health Statistics (NCHS). It is designed for **binary classification** tasks related to heart disease using questionnaire-based features (demographics, health conditions, lifestyle, and activity variables). ### Content The dataset contains one row per participant…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 283.79 KB。
【主题与分类】
主题标签：data cleaning、heart conditions、public health、binary classification、medicine。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/akrambelbakhouche/heart-disease-prediction
使用许可：CC0: Public Domain。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("akrambelbakhouche/heart-disease-prediction")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d akrambelbakhouche/heart-disease-prediction
unzip heart-disease-prediction.zip -d heart-disease-prediction/
数据说明
该数据集基于美国疾病控制与预防中心（CDC）的公开调查数据构建，专门用于心脏病预测任务。数据集包含与心脏病风险相关的临床特征和人口统计学变量，如年龄、性别、血压、胆固醇水平、心电图结果等结构化数据。数据通过标准化调查收集，经过清洗和预处理，适用于机器学习模型的训练与评估。主要研究方向包括心血管疾病风险预测、临床决策支持系统开发以及健康数据分析，在医疗健康、公共卫生研究和智能诊断领域具有重要应用价值。
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