心脏病预测数据集
该数据集是基于美国CDC公开调查数据构建的结构化临床表格数据集，包含年龄、性别、血压、胆固醇等多项与心脏病风险相关的特征，主要用于机器学习模型在心脏病预测、心血管疾病风险分析和临床辅助决策等医疗健康领域的研究与应用开发。
基本信息
资源简介
该数据集基于美国疾病控制与预防中心（CDC）的公开调查数据构建，专门用于心脏病预测任务。数据集包含与心脏病风险相关的临床特征和人口统计学变量，如年龄、性别、血压、胆固醇水平、心电图结果等结构化数据。数据通过标准化调查收集，经过清洗和预处理，适用于机器学习模型的训练与评估。主要研究方向包括心血管疾病风险预测、临床决策支持系统开发以及健康数据分析，在医疗健康、公共卫生研究和智能诊断领域具有重要应用价值。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
需登录公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("akrambelbakhouche/heart-disease-prediction")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d akrambelbakhouche/heart-disease-prediction
unzip heart-disease-prediction.zip -d heart-disease-prediction/
数据说明
该数据集基于美国疾病控制与预防中心（CDC）的公开调查数据构建，专门用于心脏病预测任务。数据集包含与心脏病风险相关的临床特征和人口统计学变量，如年龄、性别、血压、胆固醇水平、心电图结果等结构化数据。数据通过标准化调查收集，经过清洗和预处理，适用于机器学习模型的训练与评估。主要研究方向包括心血管疾病风险预测、临床决策支持系统开发以及健康数据分析，在医疗健康、公共卫生研究和智能诊断领域具有重要应用价值。
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