心脏病预测数据集
该数据集是基于美国CDC公开调查数据构建的结构化临床表格数据集，包含年龄、性别、血压、胆固醇等多项与心脏病风险相关的特征，主要用于机器学习模型在心脏病预测、心血管疾病风险分析和临床辅助决策等医疗健康领域的研究与应用开发。
创建时间2026-02-11
更新时间2026-02-11
原始链接
https://www.kaggle.com/datasets/akrambelbakhouche/heart-disease-prediction
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资源简介
该数据集基于美国疾病控制与预防中心（CDC）的公开调查数据构建，专门用于心脏病预测任务。数据集包含与心脏病风险相关的临床特征和人口统计学变量，如年龄、性别、血压、胆固醇水平、心电图结果等结构化数据。数据通过标准化调查收集，经过清洗和预处理，适用于机器学习模型的训练与评估。主要研究方向包括心血管疾病风险预测、临床决策支持系统开发以及健康数据分析，在医疗健康、公共卫生研究和智能诊断领域具有重要应用价值。
提供机构：omerbasik1
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