心脏病数据集
该数据集是一个包含患者多项临床特征的心脏病诊断数据集，数据模态为结构化表格数据，涵盖年龄、血压、胆固醇等医学指标，主要用于心脏病预测模型的训练与验证、医学诊断辅助系统的开发以及公共卫生领域的相关研究。
基本信息
资源简介
心脏病数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Heart Disease Dataset》。源站首次发布：2025-04-29。
【数据内容】
源站原始描述：# Heart Disease Dataset (Extended with Synthetic Data) ## Dataset Overview This dataset is an extended version of the UCI Heart Disease Dataset, augmented with synthetic data generated using SMOTE-inspired techniques. It contains clinical information from 1025 patients (a combination of original and synthetic data) used to predict the presence of heart disease. ## Original Source - **Original Database**: UCI Machine Learning Repository - **Original DOI**: 10.24432/C52P4X - **Original Source**…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 99.11 KB。
【主题与分类】
主题标签：health、tabular、beginner、heart conditions、binary classification。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/sintariosatya/heart-disease-dataset
使用许可：Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("sintariosatya/heart-disease-dataset")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d sintariosatya/heart-disease-dataset
unzip heart-disease-dataset.zip -d heart-disease-dataset/
数据说明
该数据集是一个关于心脏病诊断的公开医学数据集，最初来源于UCI机器学习知识库。数据集包含患者的临床特征数据，如年龄、性别、胸痛类型、静息血压、胆固醇水平、空腹血糖、心电图结果、最大心率、运动诱发心绞痛、ST段压低、主要血管数量、thalassemia类型等多项医学指标。数据通过临床记录收集整理而成，主要用于心脏病预测、医学诊断辅助、机器学习模型训练等研究方向，在医疗健康、公共卫生和人工智能辅助诊断领域具有重要应用价值。
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