Cardio_v2 心脏医学论文摘要数据集

该数据集是一个包含276万条心脏相关医学论文摘要的文本数据集,数据来源于PubMed,包含论文标题和摘要两个字段,主要用于预训练专注于心脏病学领域的语言模型,支持医学自然语言处理、临床知识挖掘和智能医疗辅助系统等研究方向。

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Hugging Face
2024-03-12 更新
浏览 6
心脏病学医学研究

基本信息

大小
8.58 GB
创建/更新时间
2024-03-12

资源简介

该数据集是一个专门针对心脏病学领域的医学文献摘要集合,主要用于预训练专注于心脏病学的语言模型。数据集包含从PubMed收集的2761083篇心脏相关论文的标题和摘要,数据通过PubMed API基于心脏相关期刊名称和心脏病学术语词汇表进行收集。数据来源包括PubMed和Wikipedia,关键词参考了Scimago Journal & Country Rank、National Institutes of Health、The Texas Heart Institute和Aiken Physicians Alliance等权威机构。该数据集适用于医学自然语言处理、心脏病学知识挖掘、临床决策支持系统开发以及医学教育工具构建等研究方向。

原始链接

https://hf-mirror.com/datasets/InMedData/Cardio_v2

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使用方式

数据集获取与加载(Hugging Face datasets)

# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("InMedData/Cardio_v2")
print(ds)  # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/InMedData/Cardio_v2

数据说明

该数据集是一个专门针对心脏病学领域的医学文献摘要集合,主要用于预训练专注于心脏病学的语言模型。数据集包含从PubMed收集的2761083篇心脏相关论文的标题和摘要,数据通过PubMed API基于心脏相关期刊名称和心脏病学术语词汇表进行收集。数据来源包括PubMed和Wikipedia,关键词参考了Scimago Journal & Country Rank、National Institutes of Health、The Texas Heart Institute和Aiken Physicians Alliance等权威机构。该数据集适用于医学自然语言处理、心脏病学知识挖掘、临床决策支持系统开发以及医学教育工具构建等研究方向。

完整数据卡:huggingface.co/datasets/InMedData/Cardio_v2

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