冠状动脉斑块PET与SPECT分子成像数据集

数据集获取

源站：https://curate.curtin.edu.au/articles/journal_contribution/Molecular_imaging_of_plaques_in_coronary_arteries_with_PET_and_SPECT/31584328

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个医学影像数据集，专门针对冠状动脉斑块的分子成像研究。数据内容主要包括通过正电子发射断层扫描（PET）和单光子发射计算机断层扫描（SPECT）技术获取的冠状动脉斑块影像数据，用于无创性地可视化、表征和量化冠状动脉粥样硬化斑块的分子与病理生理学特征。数据集通过临床影像采集构建，主要应用于心血管疾病研究，特别是冠状动脉疾病的机制探索、斑块易损性评估、治疗效果监测以及新型分子探针的研发与验证。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。