动脉顺应性与冠状动脉斑块及钙化负荷关联的性别差异

数据集获取

源站：https://curate.curtin.edu.au/articles/journal_contribution/Sex_differences_in_associations_of_arterial_compliance_with_coronary_artery_plaque_and_calcification_burden/31691956

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个医学研究数据集，聚焦于动脉顺应性与冠状动脉斑块及钙化负荷之间的关联，并特别探讨了这些关联在男性和女性之间的差异。数据集可能包含临床测量数据，如动脉弹性指标、冠状动脉成像数据（如CT血管造影）中的斑块与钙化定量信息，以及患者的人口统计学和临床特征。数据来源为公开的医学研究，旨在通过分析性别特异性因素，深化对心血管疾病病理机制的理解，并为心血管健康、性别特异性医学及动脉粥样硬化研究提供支持。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。