自动分割冠状动脉数据ASOCA
该数据集是一个包含40例病例的冠状动脉CT血管造影医学影像数据集，其中20例为正常病例，20例为冠状动脉疾病病例，数据模态包括CTCA原始图像和专家标注的体素级分割标签，主要用于冠状动脉自动分割算法的开发与评估、三维血管重建、虚拟现实医学教学以及冠状动脉疾病的辅助诊断研究。
原始链接
https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=68ff973c195d2632a802bfe0&type=1
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资源简介
ASOCA数据集是一个冠状动脉CT血管造影（CTCA）医学影像数据集，包含20例正常病例和20例冠状动脉疾病（CAD）病例的影像数据。每个病例提供匿名的CTCA原始图像（.nrrd格式）以及由三位专家手工标注、经多数投票融合生成的体素级冠状动脉分割标签。该数据集由西安交通大学构建并通过国家基础学科公共科学数据中心发布，主要用于冠状动脉自动分割算法的开发与验证、三维血管建模、虚拟现实医学教学以及冠状动脉疾病的计算机辅助诊断研究。
提供机构：西安交通大学
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