CADICA：冠状动脉疾病新数据集
CADICA数据集是一个包含42名患者侵入性冠状动脉造影图像的多模态医学影像数据集，提供手动标注的病变边界框和临床特征，主要用于冠状动脉疾病的计算机辅助检测与诊断研究，支持临床医生提升血管造影评估技能，并助力开发或验证自动化病变识别算法，推动临床应用的精准医疗解决方案。
基本信息
资源简介
CADICA是一个用于冠状动脉疾病检测的数据集，包含42名患者的侵入性冠状动脉造影图像，并提供了手动标注的病变边界框和精选的临床特征。该数据集旨在解决传统视觉评估病变程度时存在的主观性和观察者间差异问题，为计算机辅助诊断系统的开发提供支持。数据集包含两个主要文件夹：'selectedVideos'（医疗团队选择的视频）和'nonselectedVideos'（未选视频），每个患者文件夹内包含视频帧、关键帧标注以及病变边界框的标注文件。该数据集可用于临床医生提升冠状动脉疾病严重程度的血管造影评估技能，也可用于计算机科学家开发或验证冠状动脉疾病检测算法，推动临床应用的解决方案。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/p9bpx9ctcv
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
CADICA是一个用于冠状动脉疾病检测的数据集，包含42名患者的侵入性冠状动脉造影图像，并提供了手动标注的病变边界框和精选的临床特征。该数据集旨在解决传统视觉评估病变程度时存在的主观性和观察者间差异问题，为计算机辅助诊断系统的开发提供支持。数据集包含两个主要文件夹：‘‘selectedVideos’’（医疗团队选择的视频）和’‘nonselectedVideos’'（未选视频），每个患者文件夹内包含视频帧、关键帧标注以及病变边界框的标注文件。该数据集可用于临床医生提升冠状动脉疾病严重程度的血管造影评估技能，也可用于计算机科学家开发或验证冠状动脉疾病检测算法，推动临床应用的解决方案。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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